[비즈한국] Miếng chả trong chiếc bánh hamburger đã ăn dở hơn một nửa. Thoạt nhìn, nó có vẻ như là thực phẩm chưa chín kỹ trong quá trình chế biến, nhưng thực tế đây là hình ảnh được tạo ra bởi AI tạo sinh. Gần đây, tại các nền tảng giao đồ ăn trực tuyến, các chủ doanh nghiệp đang ngày càng lo lắng khi xuất hiện nhiều trường hợp khách hàng đòi hoàn tiền dựa trên những hình ảnh đồ ăn đã qua chỉnh sửa bằng AI.
Theo Cổng thông tin thống kê quốc gia (KOSIS) vào ngày 3, giá trị giao dịch dịch vụ đồ ăn trực tuyến đã tăng từ 17,3371 nghìn tỷ won vào năm 2020 lên 41,5889 nghìn tỷ won vào năm ngoái. Khi việc tiêu thụ thực phẩm không tiếp xúc, vốn bùng nổ do đại dịch COVID-19, trở thành thói quen ăn uống hàng ngày, giá trị giao dịch trên các nền tảng giao hàng cũng đang liên tục phá kỷ lục mỗi năm.
Khi thị trường phát triển, một từ lóng mới là 'giao hàng ăn xin' (delivery beggar) đã xuất hiện. Đây là từ dùng để chỉ những khách hàng xấu tính sau khi ăn hết đồ ăn thì cố tình vạch lá tìm sâu để khiếu nại sai sự thật nhằm được hoàn tiền. Điều này không chỉ dẫn đến tổn thất cho chủ quán mà còn trở thành một vấn đề xã hội vì khiến cho những phản ánh chính đáng của những khách hàng thực sự bị thiệt hại cũng bị nghi ngờ.
Gần đây, sự phổ biến của AI tạo sinh đang khiến mối lo ngại này càng trở nên nghiêm trọng hơn. Trong cộng đồng các chủ doanh nghiệp, nhiều bài viết được chia sẻ về việc khách hàng có thể ghép các vật thể lạ như tóc hoặc côn trùng vào ảnh đồ ăn, hoặc chỉnh sửa mặt cắt của các loại thịt và đồ chiên rán trông như chưa chín để đòi hoàn tiền. Vì việc hoàn tiền giao hàng được yêu cầu sau khi đồ ăn đã được chuyển đến tay khách hàng, nên rất khó để xác minh liệu món ăn có thực sự bị lỗi hay không.
Các nền tảng giao đồ ăn lớn như Baedal Minjok và Coupang Eats thường quyết định việc hoàn tiền dựa trên hình ảnh khi nhận được khiếu nại của khách hàng. Được biết, đối với những vấn đề rõ ràng gây thiệt hại cho người tiêu dùng như có vật thể lạ hoặc nấu nướng không đạt tiêu chuẩn, các nền tảng này sẽ bồi thường nhanh chóng.
Trên thực tế, xét theo quy định hoàn tiền của Baedal Minjok, việc hoàn tiền có thể được thực hiện nếu: △thức ăn bị hỏng hoặc chứa vật thể lạ △đóng gói không cẩn thận hoặc chế biến chậm trễ △đồ ăn được cung cấp khác biệt rõ rệt so với món đã đặt △thiếu đơn hàng △xảy ra sự chậm trễ nghiêm trọng do lý do từ phía cửa hàng.
Các chủ quán than thở rằng nếu quy trình giải trình không được đảm bảo đầy đủ trong quá trình hoàn tiền, các cửa hàng có thể phải gánh chịu thiệt hại từ các khiếu nại sai sự thật. Một chủ doanh nghiệp ngoài 50 tuổi tên A chia sẻ: “Tôi đã từng nghe mọi người xung quanh nói rằng có thể được hoàn tiền bằng ảnh AI. Tôi nghĩ đây không chỉ là khiếu nại đơn thuần mà là hành vi cần bị xử phạt vì tội lừa đảo. Các ứng dụng giao hàng cũng cần phải xây dựng công nghệ để phân biệt ảnh được chỉnh sửa bằng AI.”
Các trường hợp tương tự cũng đang liên tiếp xảy ra ở nước ngoài. Trên X, các bài đăng về việc tạo ra hình ảnh miếng chả hamburger đã chín bình thường thành trông như chưa chín, hoặc ghép ảnh cho thấy thức ăn bị mốc để sử dụng trong việc đánh giá và yêu cầu hoàn tiền đã thu hút sự chú ý. Những hình ảnh được dàn dựng như chiếc bánh kem bị tan chảy trong quá trình giao hàng, hoặc có ruồi trong hộp bánh ngọt cũng đã xuất hiện.
Yêu cầu hoàn tiền thông qua báo cáo giả đã từng tồn tại trước đây. Tuy nhiên, sự phổ biến của AI khiến cho việc ghép vật thể lạ vào ảnh đồ ăn hoặc làm cho nó trông như chưa chín trở nên dễ dàng hơn ngay cả khi không có kỹ năng chỉnh sửa chuyên nghiệp, gây ra nhiều lo ngại. Các chuyên gia chỉ ra rằng, vì chủ quán khó có thể phân biệt ngay lập tức việc dàn dựng, và hình ảnh do khách hàng cung cấp được sử dụng làm căn cứ chính trong quy trình xét duyệt hoàn tiền của nền tảng, nên các chủ quán rất dễ trở thành mục tiêu của những khiếu nại ác ý.
Liên quan đến vấn đề này, đại diện một nền tảng giao đồ ăn giải thích: “Khi khách hàng yêu cầu hủy đơn do vấn đề về chất lượng thực phẩm, họ phải nộp tài liệu chứng minh khách quan, và thông thường việc hủy đơn sẽ được thực hiện sau khi có sự đồng ý của cửa hàng. Trong trường hợp chủ quán không thừa nhận lỗi, chúng tôi sẽ cấp điểm tương ứng với giá trị đơn hàng đó cho khách hàng.”