[비즈한국] Nếu thường xuyên sử dụng AI tạo sinh, bạn có thể nhận thấy rằng dù cùng một mô hình, nhưng có những thời điểm câu trả lời lại phản hồi đặc biệt chậm. Một AI vào buổi sáng có thể soạn thảo văn bản và phân tích dữ liệu rất nhanh, nhưng đến một lúc nào đó lại mất rất lâu mới đưa ra câu trả lời hoặc hiển thị thông báo lỗi. Liệu AI cũng có "giờ cao điểm" khi người dùng đổ xô vào sử dụng như giờ đi làm và tan tầm hay không?
Nếu đối chiếu giờ làm việc tại các khu vực trọng điểm trên toàn thế giới theo giờ Hàn Quốc, thời điểm có khả năng cao nhất lượng sử dụng AI đạt mức tối đa chính là vào khoảng 10 giờ đêm. Vào lúc này, châu Âu đang trong giờ làm việc buổi chiều cao điểm, còn bờ Đông nước Mỹ bắt đầu ngày làm việc buổi sáng. Tại Hàn Quốc và Nhật Bản, đây cũng là thời điểm người dùng cá nhân sau khi tan làm thường sử dụng AI để viết lách, tìm kiếm, dịch thuật và tạo ảnh.
Tuy nhiên, không có số liệu thống kê chính thức nào khẳng định 10 giờ đêm là thời điểm đỉnh điểm của việc sử dụng AI trên toàn cầu. Các công ty AI lớn như OpenAI, Google và Anthropic không công khai cụ thể số lượng người dùng và lưu lượng máy chủ theo từng quốc gia hay múi giờ. Ngoài ra, cũng không có dữ liệu tổng hợp về tổng lượng sử dụng ChatGPT, Claude và Gemini trên toàn thế giới theo đơn vị giờ.
Mặc dù vậy, có bằng chứng cho thấy mức độ sử dụng AI biến động theo nhịp sống sinh hoạt của con người. Theo "Chỉ số Kinh tế Anthropic" được công bố vào tháng 6 năm 2026, việc sử dụng Claude phản ánh khá sát chu kỳ công việc và cuộc sống thực tế. Việc soạn thảo email công việc và tài liệu kinh doanh đạt đỉnh điểm từ 10 giờ đến 11 giờ sáng theo giờ địa phương của người dùng. Các câu hỏi liên quan đến tin tức thường xuất hiện nhiều vào lúc 7 giờ sáng, trong khi các yêu cầu về công thức nấu ăn tăng gấp 2,3 lần so với trung bình hàng giờ vào lúc 6 giờ chiều.
Điều này có nghĩa là AI không được sử dụng một cách đều đặn trong một thế giới kỹ thuật số độc lập, mà biến động theo thời gian con người đi làm, ăn uống và tan tầm.
10 giờ đêm, người dùng từ ba lục địa hội tụ
Vào lúc 9 giờ sáng (giờ Hàn Quốc), Hàn Quốc và Nhật Bản bắt đầu làm việc. Đến 1 giờ chiều, nhân viên văn phòng tại Đông Á trở lại làm việc sau giờ nghỉ trưa, kéo theo nhu cầu sử dụng từ Trung Quốc và Đông Nam Á. Khi đến 4 giờ chiều, châu Âu cũng bắt đầu tham gia. Tính theo thời gian mùa hè (Daylight Saving Time), 4 giờ chiều giờ Hàn Quốc tương ứng với 8 giờ sáng ở Anh và 9 giờ sáng ở Đức và Pháp.
Từ 9 giờ tối, ngày mới tại bờ Đông nước Mỹ bắt đầu. 10 giờ đêm giờ Hàn Quốc tương ứng với 9 giờ sáng ở New York, 2 giờ chiều ở London, và 3 giờ chiều ở Paris và Berlin. Như vậy, việc sử dụng vào ban đêm ở châu Á, công việc buổi chiều ở châu Âu và công việc buổi sáng ở bờ Đông nước Mỹ đồng thời chồng chéo lên nhau. Chỉ xét riêng theo giờ làm việc tại các thị trường AI trọng điểm toàn cầu, khả năng cao đây chính là thời điểm đạt gần đỉnh điểm nhu cầu thế giới.
Tuy nhiên, không phải tất cả người dùng đều đổ dồn vào cùng một máy chủ. Các công ty AI phân tán người dùng đến các trung tâm dữ liệu tại nhiều khu vực trên thế giới và tăng tài nguyên tính toán tùy theo nhu cầu. Việc số lượng người dùng tại Mỹ tăng lên không nhất thiết khiến AI tại Hàn Quốc bị chậm lại. Tùy thuộc vào mô hình và dịch vụ mà cấu trúc vận hành máy chủ cũng khác nhau.
Tốc độ có thể chịu ảnh hưởng từ "trọng lượng" của các câu hỏi hơn là số lượng người dùng. Yêu cầu dịch một câu ngắn và công việc phân tích báo cáo hàng trăm trang đòi hỏi lượng tính toán hoàn toàn khác nhau. Những tác vụ dạng đại lý (agent-type) đòi hỏi đồng thời tìm kiếm web, phân tích tệp, chạy mã hoặc tự thực hiện nhiều bước sẽ tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán hơn rất nhiều.
Trong phân tích của Anthropic, các cuộc hội thoại liên quan đến lập trình ứng dụng tiêu tốn số lượng token gấp hơn 3 lần mức trung bình của toàn bộ các cuộc trò chuyện. Ngược lại, các công việc tạo nội dung giải thích thông thường chỉ chiếm khoảng 1/5 mức trung bình. Các cuộc trò chuyện phục vụ công việc quản lý tiếp thị tiêu tốn số lượng token gấp khoảng 2,5 lần so với công việc biên tập. Càng giao phó cho AI những quyết định và tác vụ phức tạp, gánh nặng lên máy chủ càng lớn.
10 giờ đêm là thời điểm các công việc báo cáo, email và lập trình bắt đầu tại Mỹ, trong khi tại châu Âu, các công việc kéo dài từ buổi sáng vẫn đang tiếp diễn. Tại châu Á, các yêu cầu viết lách và tạo hình ảnh từ người dùng cá nhân sau giờ làm việc lại được bổ sung vào. Không chỉ số lượng người truy cập, mà ngay cả các tác vụ đòi hỏi khối lượng tính toán lớn cũng có thể dồn ứ cùng một lúc.
Chậm không hoàn toàn do lưu lượng truy cập
Lý do khiến AI chậm đi không phải lúc nào cũng là do lượng người dùng toàn cầu tăng lên. Hiện tượng tương tự cũng xảy ra khi tài nguyên tính toán khả dụng bị giảm do lỗi máy chủ hoặc mạng. Nếu mô hình được chọn thực hiện các suy luận phức tạp hoặc sử dụng các chức năng bên ngoài như tìm kiếm web và phân tích tệp, câu trả lời có thể bị phản hồi chậm hơn.
Tốc độ cũng có thể giảm nếu một cửa sổ trò chuyện được sử dụng quá lâu. AI tạo sinh không chỉ xử lý câu hỏi mới mà còn phải xử lý các ngữ cảnh cần thiết như hội thoại trước đó và các tài liệu đính kèm. Càng nhiều nội dung hội thoại tích lũy, lượng thông tin mà mô hình phải đọc càng tăng lên.
Nếu tính ngược lại theo giờ làm việc toàn cầu, thời điểm AI tại Hàn Quốc có khả năng "rảnh rỗi" nhất là từ 5 giờ đến 8 giờ sáng. Lúc này, châu Âu đã kết thúc công việc và Bắc Mỹ cũng đã xong việc buổi chiều hoặc đang bước vào buổi tối. Hàn Quốc và Nhật Bản thì đang ở thời điểm trước khi bắt đầu công việc chính thức.
Cuối cùng, chỉ những doanh nghiệp vận hành dịch vụ mới biết chính xác giờ cao điểm của AI trên toàn cầu. Tuy nhiên, nếu tổng hợp phân tích sử dụng của Anthropic và giờ làm việc tại các khu vực trọng điểm, có thể phân tích rằng khoảng 10 giờ đêm theo giờ Hàn Quốc chính là thời điểm có khả năng tắc nghẽn cao nhất.