[비즈한국] Gần đây, một dịch vụ chẩn đoán y tế bằng AI do một công ty khởi nghiệp phát hành đã gây tranh cãi khi bị phát hiện mạo danh tên tuổi của các bệnh viện và đội ngũ y bác sĩ để cấp đơn thuốc. Phía công ty tuyên bố: “Vì đội ngũ y tế là người kiểm tra cuối cùng nên dịch vụ này không có vấn đề gì”. Đây được giải thích là một dạng “chẩn đoán từ xa”, vì vậy chúng ta hãy cùng xem xét kỹ hơn xem các dịch vụ chẩn đoán sử dụng AI đã tiến xa đến đâu.
Nơi tiên phong đưa "hỏi đáp bệnh lý bằng AI" vào sử dụng là Bpluslab. Bpluslab đã ra mắt ứng dụng ‘Eodipa’ vào tháng 11 năm 2018. Sau khi đăng nhập vào ứng dụng và nhấn vào mục ‘Hỏi đáp thông minh’, AI sẽ đặt câu hỏi về các triệu chứng, chu kỳ khởi phát, bộ phận khởi phát, thời gian kéo dài, các triệu chứng đi kèm, các bệnh đã được chẩn đoán trước đó, thuốc đang sử dụng, và các trường hợp giảm đau, sau đó sẽ đưa ra ba dự đoán về bệnh lý. Ở phần trên cùng có ghi chú hướng dẫn: ‘Đây không phải là xác suất phát bệnh mà là danh sách các bệnh có triệu chứng tương tự, vui lòng nhất định phải đến cơ sở y tế để được thăm khám’.
Theo Bpluslab, thuật toán hỏi đáp AI bao gồm tổng cộng 230 triệu chứng chính để dự đoán khoảng 1800 bệnh lý. Tuy nhiên, nếu không có bảng hỏi đáp nào tương ứng với cùng độ tuổi, giới tính và triệu chứng của bệnh nhân đang muốn thăm khám thì không thể sử dụng dịch vụ. Khi phóng viên nhập triệu chứng là ‘đau đầu’, ứng dụng thông báo không có bảng hỏi đáp tương ứng với giới tính và độ tuổi đó, yêu cầu kiểm tra lại thông tin và nhấn ‘Tìm kiếm lại’. Ngoài ra, sau khi hoàn thành hỏi đáp thông minh, hệ thống không dẫn thẳng đến việc đặt lịch hẹn mà phải thực hiện ‘Đăng ký khám bệnh’ một lần nữa. Bpluslab hiện đang xây dựng dịch vụ liên kết các hồ sơ hỏi đáp AI với hồ sơ bệnh án điện tử (EMR).
Ứng dụng ‘Symtomy’ là dịch vụ chẩn đoán AI do công ty Mediark ra mắt vào tháng 11 năm ngoái. Tương tự như các dịch vụ khác, khi người dùng trả lời các câu hỏi bao gồm triệu chứng, bệnh sử, mức độ đau đớn, AI sẽ đưa ra kết quả phân tích. Sau khi hoàn tất, bệnh nhân có thể gửi ngay phiếu hỏi đáp bao gồm triệu chứng, chu kỳ, tiền sử bệnh... đến bệnh viện. Ở phần dưới cùng, người dùng có thể tìm kiếm các bệnh viện liên quan đến bệnh lý ở khu vực lân cận. Các triệu chứng được tóm tắt khá cụ thể dựa trên các câu hỏi và câu trả lời. Ví dụ, đối với trường hợp hỏi đáp về đau bụng, kết quả sẽ là: ‘Bệnh nhân cảm thấy đau quanh rốn, cảm giác đau nhói và có phản ứng thành bụng. Ngoài ra, cơn đau tăng lên khi ấn vào vùng bụng, mức độ đau là 4-5 trên thang điểm VAS (thang đo tương tự thị giác)’.
Điểm khác biệt của Symtomy là khả năng dịch đa ngôn ngữ. Tại thời điểm ra mắt, dịch vụ hỗ trợ 4 ngôn ngữ, nhưng hiện tại đã có thể sử dụng bằng 13 ngôn ngữ bao gồm tiếng Anh, tiếng Trung (giản thể, phồn thể), tiếng Nhật, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Nga, tiếng Ả Rập, tiếng Việt, tiếng Urdu, tiếng Nepal và tiếng Mông Cổ. Symtomy gần đây đã được chọn là tác phẩm xuất sắc tại 'Cuộc thi các trường hợp tiêu biểu hỗ trợ cư dân nước ngoài của chính quyền địa phương'. ‘Eodipa’ và ‘Symtomy’ lần lượt đạt được 'Chứng nhận ISO 13485', hệ thống quản lý chất lượng thiết bị y tế quốc tế, vào các năm 2021 và 2023.
Viện Nghiên cứu Chăm sóc sức khỏe Naver gần đây đã bắt đầu dịch vụ thử nghiệm (beta) ‘Naver Care’. Tương tự như các dịch vụ khác, khi nhập triệu chứng và chu kỳ khởi phát, AI sẽ cho biết tên bệnh dự đoán. Đây là dịch vụ chẩn đoán AI đầu tiên mà viện nghiên cứu giới thiệu cho công chúng thay vì chỉ dành cho nhân viên nội bộ. Trước đó, viện đã vận hành ‘Naver Smart Survey’ dành cho phòng khám nội bộ của Naver, theo đó bệnh nhân nhập triệu chứng và AI dự đoán bệnh để chuyển cho đội ngũ y tế. Tuy nhiên, các tính năng như ghi chép EMR tự động vốn có trên ‘Smart Survey’ đã không được áp dụng trong dịch vụ ‘Naver Care’ lần này.
Bạn có thể sử dụng dịch vụ bằng cách tìm kiếm ‘Naver Care’ trên ô tìm kiếm của Naver. Naver giới thiệu dịch vụ này là ‘dịch vụ triệu chứng trực tuyến giúp tìm kiếm các bệnh viện điều trị phù hợp và tên bệnh dự đoán khi người dùng nhập bộ phận đau hoặc triệu chứng’. Sau khi nhập độ tuổi và giới tính, người dùng có thể sử dụng dịch vụ, và ở màn hình cuối cùng, hệ thống thông báo: ‘Dịch vụ này cung cấp thông tin về các bệnh lý liên quan và cơ sở y tế dựa trên dữ liệu bạn nhập; thông tin được trình bày chỉ mang tính chất tham khảo cho khả năng tiềm ẩn, không nhằm mục đích thay thế cho lời khuyên y tế, chẩn đoán, điều trị hay phòng bệnh’.