[비즈한국] KT030200, doanh nghiệp đang thúc đẩy quá trình chuyển đổi thành công ty công nghệ lấy AI làm trọng tâm, đã đạt doanh thu hơn 100 tỷ Won từ mảng kinh doanh B2B AX (Chuyển đổi AI) trong năm nay. Giới chuyên môn đánh giá rằng những thành quả của KT đang ngày càng trở nên rõ rệt trong các lĩnh vực công, tài chính trong nước cũng như trên thị trường quốc tế. Song song đó, công ty cũng đang đẩy mạnh chiến lược "hai đường ray": ra mắt mô hình AI riêng 'Mi:dm 2.0' và triển khai 'SOTA K' hợp tác cùng Microsoft (MS) cũng như 'Llama K' dựa trên nền tảng mã nguồn mở. Sau khi để tuột mất cơ hội trong cuộc thi tuyển chọn doanh nghiệp AI quốc gia hồi tháng 8, sự chú ý đang đổ dồn vào việc liệu KT có thể chứng minh năng lực cạnh tranh trên sân khấu thực tế thông qua các dự án AI hay không.

Tăng tốc cải thiện cơ cấu 'Năm đầu tiên của doanh nghiệp AICT'
KT, tập đoàn đã tuyên bố năm 2025 là năm đầu tiên trở thành 'doanh nghiệp AICT (Trí tuệ nhân tạo - Công nghệ thông tin truyền thông)', đang gia tăng trọng tâm vào mảng AI và IT. Theo số liệu từ ngành, tính đến tháng 10 năm nay, KT đã đạt tổng doanh thu hơn 100 tỷ Won trong mảng kinh doanh B2B AX. Trong đó, công ty đã giành được các hợp đồng trị giá hơn 60 tỷ Won từ lĩnh vực tài chính như ngân hàng và công ty bảo hiểm, cùng khoảng 45 tỷ Won doanh thu từ các lĩnh vực công như các cơ quan nhà nước. Nếu tính cả các dự án toàn cầu với Viettel và các đối tác khác, con số này đã vượt ngưỡng 100 tỷ Won.
Tính đến thời điểm hiện tại, công ty ghi nhận mức tăng trưởng khoảng 10% so với năm trước. Doanh thu mảng AI/IT của KT năm ngoái đạt 1.105,8 tỷ Won. Theo KT, doanh thu mảng AI/IT trong nửa đầu năm nay là 598,3 tỷ Won.
Blog kỹ thuật của KT lý giải về thành tích trúng thầu này rằng: "Đây là cột mốc có ý nghĩa quan trọng vì bộ phận đổi mới công nghệ của KT đã dẫn dắt các dự án then chốt, thúc đẩy quá trình chuyển đổi số theo góc nhìn AX cho từng cơ quan và lĩnh vực cụ thể."
AX, viết tắt của AI Transformation (Chuyển đổi AI), có nghĩa là sự chuyển đổi nhằm đổi mới toàn bộ phương thức làm việc của một doanh nghiệp hoặc tổ chức lấy AI làm trung tâm. Kinh doanh AX được coi là mảng kinh doanh AI tạo ra lợi nhuận thực tế. Trong công nghiệp, nhu cầu về AX đang tăng nhanh hơn so với việc xây dựng hệ thống IT truyền thống; đồng thời đây là cấu trúc có thể tạo ra doanh thu bổ sung thông qua việc tối ưu hóa liên tục ngay cả sau khi đã triển khai công nghệ. Trong bối cảnh ngành IT đang tập trung chiến lược vào lĩnh vực này, các công ty viễn thông – vốn đang cấp bách trong việc thoát khỏi tình trạng tăng trưởng thấp – cũng đang cạnh tranh khốc liệt để gia nhập cuộc chơi.
Ý chí của Giám đốc điều hành Kim Young-shub cũng rất rõ nét. Tại Đại hội cổ đông thường niên vào tháng 3, ông Kim tuyên bố: "Thông qua đổi mới trong kinh doanh B2B AX, CT (truyền thông) dựa trên AI và mảng truyền thông trong năm nay, chúng tôi sẽ đạt được sự chuyển đổi hoàn toàn thành doanh nghiệp AICT". Mục tiêu mà KT đặt ra là tăng trưởng doanh thu AX '300%' vào năm 2028 so với năm 2023. Doanh thu mảng kinh doanh AI/IT của KT từng bị chững lại ở mức 986,8 tỷ Won năm 2022 và 988,1 tỷ Won năm 2023.

Từ 'Mi:dm K' đến 'SOTA K', chiến lược hai đường ray AI được đẩy mạnh
Trong năm nay, KT đã thực hiện dự án xây dựng trụ sở IT Ops cho Ngân hàng Nonghyup, Hiệp hội Nonghyup và Hiệp hội nhân viên trường học; đảm nhận dự án xây dựng nền tảng dữ liệu phi cấu trúc cho Ngân hàng Shinhan; và phát triển AI Assistant Agent cho Meritz Fire & Marine Insurance. Công ty cũng tiến hành các dự án lớn như xây dựng nền tảng AI tạo sinh cho Chính quyền tỉnh Gyeonggi, nền tảng kỹ thuật số cho K-water (Tập đoàn Tài nguyên nước Hàn Quốc), nền tảng AI hỗ trợ nghiệp vụ xét xử cho Tòa án Tối cao và dịch vụ hướng dẫn hành khách bằng AI Human cho sân bay Incheon.
Dù bị loại khỏi dự án mô hình nền tảng AI độc lập của chính phủ, KT vẫn đang nỗ lực mở rộng vị thế bằng cách ra mắt tuần tự các dòng mô hình AI theo kế hoạch. Trong nửa cuối năm nay, KT đã liên tiếp giới thiệu mô hình tự phát triển Mi:dm K 2.0 (đầu tháng 7), SOTA K dựa trên GPT-4o hợp tác cùng MS (cuối tháng 9) và mô hình mã nguồn mở Llama K (cuối tháng 9).
Mi:dm K 2.0 được cung cấp dưới các phiên bản 'Mini', 'Base' và 'Pro' để phù hợp với môi trường sử dụng. Trong đó, các mô hình Base và Mini đã được công khai mã nguồn mở, đây là lần đầu tiên tại Hàn Quốc một mô hình độc lập được công khai để sử dụng cho mục đích thương mại ngoài nghiên cứu và thí nghiệm đối với quy mô từ 10B trở lên.

SOTA K thu hút sự chú ý khi là một AI kiểu Hàn được phát triển thông qua hợp tác với MS. Mặc dù vẫn còn tranh luận về việc liệu AI dựa trên mô hình nước ngoài có thể được coi là AI kiểu Hàn hay không, KT đã chọn cách tiếp cận thực dụng. Đây là mô hình được tối ưu hóa cho tiếng Hàn cũng như lịch sử, văn hóa và cảm xúc của người Hàn bằng cách cho GPT-4o (mô hình có hiệu năng hàng đầu thế giới) học các dữ liệu riêng của KT. Theo KT, mô hình này có khả năng hiểu và tạo ra các thuật ngữ chuyên môn trong các lĩnh vực cụ thể như luật pháp, tài chính, lịch sử cũng như các quy tắc kính ngữ trong tiếng Hàn.
Đối với Llama K, mô hình chuyên biệt tiếng Hàn dựa trên nền tảng mã nguồn mở 'Llama 3.3', công ty cũng đã áp dụng kỹ thuật học dựa trên mô hình thưởng (reward model) tiếng Hàn. Khả năng suy luận logic phức tạp dựa trên tiếng Hàn như lập trình và toán học đã được cải thiện, giúp tăng khả năng sử dụng trong môi trường AI Agent.
KT đang mở rộng điểm tiếp xúc với khách hàng B2B thông qua việc tham gia các sự kiện lớn, chẳng hạn như AI Festa - sự kiện AI quy mô lớn nhất trong nước vừa qua. Công ty cũng giới thiệu 'Intelligence Studio Platform', một nền tảng điều phối AI (AI Orchestrator) cho phép tích hợp và sử dụng các mô hình và dịch vụ AI của KT một cách đồng bộ. Một nhân viên của KT tại hiện trường giải thích: "Nếu bạn đã đăng ký sử dụng một mô hình, bạn có thể gọi nó ra từ nền tảng này để sử dụng, hoặc tìm kiếm bằng chính các mô hình của KT tùy theo nhu cầu. Hiện tại, chưa có nhiều đơn vị tại Hàn Quốc có hệ thống điều phối AI bài bản. Đây là chiến lược giúp doanh nghiệp sử dụng AI với hiệu suất cao và chi phí thấp."
Giới chứng khoán đánh giá rằng trong số 3 nhà mạng lớn, KT đang thực hiện tốt nhất việc cải thiện cơ cấu và mở rộng kinh doanh AI B2B. Việc sở hữu mạng lưới khách hàng doanh nghiệp rộng khắp nhờ các dịch vụ sẵn có như mạng viễn thông, IDC (trung tâm dữ liệu), bảo mật và đám mây cũng là một lợi thế. Kim Jung-chan, nhà phân tích tại Korea Investment & Securities, nhận định: "Kết quả từ sự hợp tác với Microsoft sẽ đóng góp đáng kể vào doanh thu từ năm 2026. Việc dự kiến mở rộng thị trường công và 확보 (đảm bảo) thêm các tài liệu tham khảo trong lĩnh vực tài chính nhờ trường hợp của Nonghyup là những tín hiệu rất tích cực."