[비즈한국] Vào ngày 30 tháng 10, Jensen Huang, Giám đốc điều hành (CEO) của Nvidia, đã đến Hàn Quốc và thiết lập một "liên minh thân thiết" với Samsung và Hyundai Motor005380. Sau buổi gặp gỡ ăn gà rán uống bia với Chủ tịch Tập đoàn Samsung Lee Jae-yong và Chủ tịch Tập đoàn Hyundai Motor Chung Eui-sun, CEO Jensen Huang đã nhấn mạnh về liên minh AI và cam kết sẽ ưu tiên cung cấp 260.000 đơn vị GPU (bộ xử lý đồ họa) của Nvidia cho Hàn Quốc đến năm 2030.
GPU là cơ sở hạ tầng cốt lõi của kỷ nguyên AI. Nếu CPU (bộ xử lý trung tâm) đóng vai trò xử lý nhanh một lệnh phức tạp, thì GPU xử lý đồng thời hàng nghìn lệnh đơn giản. Vì AI cần phải xử lý hàng tỷ thông tin cùng lúc, GPU trở nên vô cùng thiết yếu. Do đó, số lượng GPU cũng được coi là thước đo năng lực cạnh tranh công nghiệp của một quốc gia.
Trước đây, nghiên cứu và phát triển AI của Hàn Quốc hầu như dựa vào các công ty điện toán đám mây nước ngoài, nhưng với nguồn cung lần này, giới chuyên gia đánh giá rằng Hàn Quốc đã có nền tảng để tự mình đào tạo các mô hình ngôn ngữ siêu lớn hoặc AI công nghiệp. Dự báo điều này sẽ đẩy nhanh tốc độ "độc lập AI" trên toàn ngành công nghiệp.
Nhân vật (Character)
CEO Jensen Huang, người trao "món quà GPU" cho Hàn Quốc, là người Mỹ gốc Đài Loan. Ông sinh ngày 17 tháng 2 năm 1963 tại Đài Bắc, Đài Loan và di cư sang Mỹ năm 9 tuổi. Ông trải qua thời thơ ấu tại một trường nội trú ở Kentucky, nơi ông thường xuyên bị bắt nạt vì là một cậu bé gốc Á không rành tiếng Anh. Ông hồi tưởng lại rằng mỗi khi đi qua cây cầu có dòng nước chảy xiết, bạn bè thường lắc sợi dây, nhưng nhờ việc đi qua cây cầu đó mỗi ngày, ông đã rèn luyện được khả năng giữ thăng bằng và sự kiên trì. Trải nghiệm này đã dẫn đến quyết định trở thành một "CEO không lay chuyển".
Sau khi tốt nghiệp sớm trường trung học Alohoa ở Oregon, ông lấy bằng cử nhân kỹ thuật điện tại Đại học Bang Oregon và bằng thạc sĩ kỹ thuật điện tại Đại học Stanford. Sau khi tốt nghiệp, ông tham gia thiết kế vi xử lý và chip đồ họa tại các công ty bán dẫn như AMD và LSI Logic.
Năm 1985, ông kết hôn với Lori Huang và có một con trai và một con gái.
Sự nghiệp (Career)
Được biết, CEO Jensen Huang đã lên ý tưởng kinh doanh khi làm thêm tại một nhà hàng có tên Denny's hồi còn trẻ. Dựa trên kinh nghiệm kỹ sư của mình, vào năm 1993, ông cùng các đồng nghiệp Chris Malachowsky và Curtis Priem thành lập Nvidia.
Có một giai thoại rằng khi thành lập Nvidia, vợ của Jensen Huang đang mang thai đứa con thứ hai và số tiền tiết kiệm trong tài khoản chỉ đủ chi phí sinh hoạt trong 6 tháng.
Nvidia là doanh nghiệp thiết kế và sản xuất chip bán dẫn hệ thống, và kể từ khi thành lập đến nay, Jensen Huang vẫn giữ vị trí CEO. Nvidia hiện đã trở thành công ty dẫn đầu thị trường bán dẫn AI với vốn hóa thị trường vượt mức 5 nghìn tỷ USD.
Năng lực (Capability)
Mặc dù xuất thân là kỹ sư, CEO Jensen Huang được đánh giá là người có tư duy quản trị xuất sắc. Nvidia từng đứng trước nguy cơ phá sản do sự thất bại của sản phẩm đầu tay là chip đồ họa 'NV1', nhưng sản phẩm 'RIVA 128' ra mắt năm 1997 đã tạo ra cú lội ngược dòng. Với GPU mang tính đột phá tích hợp chức năng đồ họa 2D và 3D, Nvidia đã nhận được phản ứng bùng nổ từ thị trường và lần đầu tiên ghi nhận lợi nhuận.
Trong thời gian này, để giải quyết nhu cầu chip tăng vọt, Jensen Huang đã thiết lập liên minh với TSMC. Cấu trúc Nvidia tập trung vào thiết kế và TSMC tập trung vào sản xuất sau đó đã trở thành tiêu chuẩn của ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu.
Tất nhiên, con đường liên minh không hề bằng phẳng. Đầu năm 1998, TSMC áp dụng sai quy trình hóa học khiến hàng chục nghìn con chip bị hủy bỏ, đẩy Nvidia vào nguy cơ phá sản một lần nữa. Jensen Huang đã xoay xở cứu công ty bằng cách chuyển nhượng cổ phần cho các công ty đầu tư. Ông kể rằng mình đã thức tỉnh nhân viên bằng cách nói: "Công ty chúng ta sẽ sụp đổ sau một tháng nữa".
Năm 2006, Jensen Huang đã công bố nền tảng 'CUDA', cho phép GPU không chỉ dừng lại ở chip chuyên dụng đồ họa mà còn có thể tính toán đa năng. Nhờ đó, ông đã định nghĩa lại GPU không chỉ là thiết bị xử lý hình ảnh đơn thuần mà là động cơ cốt lõi của AI. Sau đó, khi công nghệ học sâu (deep learning) nổi lên vào đầu những năm 2010, GPU đã trở thành cơ sở hạ tầng tiêu chuẩn của ngành công nghiệp AI.
Hiện nay, Nvidia chiếm hơn 80% thị phần GPU rời và chip tính toán AI. Không chỉ GPU, ông còn xây dựng trực tiếp hệ sinh thái phần mềm như nền tảng mô phỏng học tập cho robot và xe tự lái 'Omniverse'. Bước sang những năm 2020, Nvidia đã vươn lên vị trí số 1 về doanh thu trong các công ty bán dẫn thế giới, và đến năm 2025, trở thành công ty có vốn hóa thị trường lớn nhất thế giới. Đây là công ty đầu tiên vượt qua mốc vốn hóa 4 nghìn tỷ USD. Sự lãnh đạo của CEO Jensen Huang được đánh giá là đã làm thay đổi dòng chảy của công nghệ và vốn, đến mức người ta gọi đó là "Hội chứng Jensen Huang".
Phê bình (Critical)
Tất nhiên, cũng có những chỉ trích. Phương thức quản lý tài sản cá nhân của CEO Huang đã trở thành đối tượng gây tranh cãi. Theo truyền thông nước ngoài như New York Times, ông đã thiết lập một kế hoạch chuyển nhượng tài sản sử dụng cấu trúc ủy thác để hợp pháp hóa việc giảm bớt thuế thừa kế và tặng cho trị giá khoảng 8 tỷ USD.
Cũng có những ý kiến cho rằng sự phụ thuộc của thị trường đang tập trung quá mức vào GPU. Ngoài ra còn có vấn đề độc quyền. Trung Quốc hiện đang điều tra Nvidia với cáo buộc vi phạm các điều kiện phê duyệt khi mua lại Mellanox. Đối thủ cạnh tranh là công ty sản xuất bán dẫn Mỹ AMD đã chỉ trích rằng Nvidia đang thực tế nắm giữ vị thế độc quyền trong thị trường GPU cho trung tâm dữ liệu. Một số ý kiến khác cũng chỉ ra rằng chính sách hạn chế công khai driver và tài liệu kỹ thuật của Nvidia đang làm suy yếu hệ sinh thái phát triển.
Thách thức (Challenges)
Mục tiêu tiếp theo của Nvidia là 'AI vật lý (Physical AI)'. Jensen Huang đã đề ra điều này trong bài phát biểu quan trọng tại CES 2025 như là mục tiêu của Nvidia. AI vật lý là việc hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo có khả năng thấu hiểu và vận động trong thế giới thực. Nó vượt xa AI hiện nay vốn chỉ dừng lại ở nhận diện ngôn ngữ và hình ảnh, để tạo ra các hệ thống có khả năng tự suy nghĩ và phản ứng trong môi trường vật lý như robot, ô tô, dây chuyền sản xuất. Ông cho biết: "Trước đây token chỉ áp dụng cho văn bản hoặc hình ảnh, nhưng trong tương lai, nó sẽ trở thành chuẩn mực để robot hiểu thế giới vật lý và vận động".
Điều này cũng dẫn đến "liên minh thân thiết". CEO Jensen Huang đã bắt tay với Samsung Electronics005930, Hyundai Motor, v.v., để thực hiện hợp tác sâu rộng bao gồm cung cấp GPU, xây dựng cơ sở hạ tầng AI và đào tạo nhân tài. Ông đã chọn Hàn Quốc làm bệ phóng thử nghiệm (test bed) cho AI vật lý. Tuy nhiên, tình hình chính trị và địa chính trị như lập trường của chính quyền Trump tại Mỹ vẫn có khả năng đe dọa đến "liên minh thân thiết" này.