[비즈한국] Tại các hiện trường tập trung hàng trăm nghìn người như lễ hội pháo hoa Seoul, lưu lượng truy cập thường bị dồn vào một trạm gốc cụ thể, dễ gây ra tình trạng chậm trễ mạng. Trước đây, các kỹ sư giàu kinh nghiệm phải trực tiếp thay đổi cài đặt trạm gốc theo thời gian thực để xử lý, nhưng giờ đây, các AI Agent (tác nhân AI) đã có thể giám sát đồng thời nhiều trạm gốc và tự động kiểm soát tình trạng quá tải để ngăn chặn việc suy giảm chất lượng dịch vụ. Theo LG Uplus032640, phương thức này đã được áp dụng ngay trên mạng thương mại tại lễ hội pháo hoa Seoul vào năm ngoái.
Có những tình huống thiết bị mạng không báo lỗi nhưng khách hàng vẫn gặp hiện tượng mất kết nối cuộc gọi hoặc màn hình IPTV bị giật, vỡ hình. Những cái gọi là 'vấn đề chất lượng ẩn' vốn không thể phát hiện bằng hệ thống cũ nay đã trở thành lĩnh vực của AI. AI học hỏi từ hơn 900 loại dữ liệu để phát hiện các dấu hiệu bất thường nhỏ nhất, phân tích nguyên nhân chính xác và đưa ra cách giải quyết.
LG Uplus đang đẩy mạnh chiến lược 'Mạng vận hành tự chủ (Autonomous Network)', trong đó AI đảm nhiệm việc phát hiện, phân tích và xử lý lỗi trong toàn bộ quy trình vận hành mạng. Mục tiêu là vượt qua các hạn chế của phương thức vận hành phụ thuộc vào con người, xây dựng một hệ thống mạng không gián đoạn và không gây bất tiện cho khách hàng. Công ty kỳ vọng điều này sẽ giúp rút ngắn thời gian xử lý sự cố, cải thiện chất lượng trải nghiệm của khách hàng và nâng cao hiệu quả vận hành.
Kỷ nguyên 40 tỷ thiết bị IoT sau 4 năm: “Vận hành dựa trên con người đã tới hạn”
Cùng ngày, LG Uplus đã tổ chức buổi họp báo tại LG Science Park, Gangseo-gu, Seoul để công bố khái niệm, các trường hợp áp dụng trên mạng thương mại và kế hoạch tương lai của mạng vận hành tự chủ. Mạng vận hành tự chủ mà LG Uplus đề xuất là giai đoạn AI tự phân tích tình hình, đưa ra phán đoán và thực hiện các biện pháp xử lý.
Kwon Jun-hyeok, Giám đốc bộ phận mạng của LG Uplus, giải thích về bối cảnh ra đời: “Dự kiến đến năm 2030, sẽ có 40 tỷ thiết bị kết nối vào mạng IoT (Internet vạn vật). Phương thức vận hành lấy con người làm trung tâm đã bộc lộ những hạn chế rõ rệt”. Ông nói thêm: “Các thiết bị IoT và máy móc không có sự kiên nhẫn với các bất tiện. Mạng lưới không gián đoạn và không gây bất tiện là yêu cầu tiên quyết”.
Để thực hiện điều này, LG Uplus đã đưa 'AION' - nền tảng cốt lõi của vận hành tự chủ - vào mạng thương mại. Đây là kết quả tiến hóa từ tự động hóa công việc lặp đi lặp lại (RPA) năm 2018, trải qua giai đoạn thông minh hóa năm 2021 và đạt đến cấp độ tự chủ dựa trên tác nhân AI như hiện nay. AION là nền tảng vận hành mạng kết hợp giữa kỹ thuật số song sinh (Digital Twin) và khả năng phân tích AI, thực hiện các nhiệm vụ xử lý sự cố, quản lý chất lượng và kiểm soát lưu lượng. Theo công ty, kể từ khi áp dụng AION, số lượng khiếu nại về chất lượng từ khách hàng di động đã giảm 70%, khách hàng gia đình giảm 56%.
Park Seong-woo, Giám đốc nhóm Network AX của LG Uplus, cho biết: “Trước đây con người thực hiện các khâu nhận diện, phân tích, phán đoán và xử lý, nhưng trong mạng vận hành tự chủ, AI Agent sẽ đảm nhiệm các quy trình này còn con người đóng vai trò giám sát”. Con người chỉ cần truyền đạt 'ý định' và các tác nhân sẽ thực hiện công việc. Hiện có khoảng 210 tác nhân AI đang hoạt động và công ty dự kiến sẽ mở rộng phạm vi áp dụng theo từng giai đoạn.
Tự chủ hóa cả 'Trạm trung tâm': “Sự ổn định quan trọng hơn số liệu cấp độ”
Lĩnh vực quản lý 'Trạm trung tâm (Guksa - trạm chứa thiết bị viễn thông)' - cơ sở hạ tầng vật lý của viễn thông - cũng được đề xuất là chìa khóa của chiến lược tự chủ. LG Uplus hiện vận hành khoảng 5.000 trạm trung tâm trên toàn quốc, trong đó phần lớn là các trạm không người trực. Đây là không gian tập trung các thiết bị nền tảng cho dịch vụ di động, Internet tốc độ cao, IPTV, nên chỉ một sự bất thường nhỏ cũng có thể dẫn đến gián đoạn quy mô lớn, vì vậy việc quản lý ổn định là quan trọng nhất.
LG Uplus đã xây dựng 'Digital Twin' (bản sao kỹ thuật số), mô phỏng chính xác môi trường thực tế của các trạm trung tâm vào không gian ảo. Digital Twin phản ánh thời gian thực cấu trúc bên trong, cách sắp xếp thiết bị, thông tin năng lượng, nhiệt độ và độ ẩm, cho phép nắm bắt tình hình từ xa giống hệt như tại hiện trường. Khi xảy ra sự cố, hệ thống có thể xác định ngay lập tức trạng thái và vị trí thiết bị của trạm đó để rút ngắn thời gian phản hồi.
Bên trong các trạm, robot tự hành 'U-BOT' thực hiện công việc kiểm tra thực tế. Robot di chuyển trong trạm để thu thập dữ liệu trạng thái thiết bị và môi trường, thông tin thu thập được liên kết với Digital Twin và hệ thống phân tích AI để phản ánh vào vận hành.
Giám đốc nhóm Park Seong-woo của LG Uplus cho biết: “Trong môi trường 3D Digital Twin giống hệt trạm thực tế, chúng tôi có thể kiểm tra ngay vị trí thiết bị gặp lỗi và thông tin môi trường, robot sẽ di chuyển để thu thập dữ liệu phục vụ vận hành”. Tuy nhiên, ông cũng làm rõ: “Robot hình người hoặc robot hành động chỉ có thể được xem xét sau khi đã đảm bảo tính ổn định”. Hiện nay, công ty đang triển khai thử nghiệm tại một số trạm và sẽ dần mở rộng phạm vi áp dụng sau khi xác nhận được tính ổn định.
Kwon Jun-hyeok, Giám đốc bộ phận mạng của LG Uplus, nhấn mạnh: “U-BOT và Digital Twin không phải là để ‘sử dụng robot cho đẹp’, mà là phương tiện để nắm bắt tình hình các trạm không người trực từ xa một cách nhanh nhất và chính xác nhất”.
Nền tảng công nghệ này tận dụng năng lực kỹ thuật của Tập đoàn LG. Mô hình ngôn ngữ lớn 'EXAONE' của Viện nghiên cứu AI LG đã được ứng dụng, phần cứng được phát triển thông qua hợp tác với Bear Robotics. Giám đốc Park cho biết: “Trong lĩnh vực AI, chúng tôi cũng đang tìm kiếm sự hợp tác với các công ty phần mềm và đối tác giải pháp trong nước”.
LG Uplus có kế hoạch ưu tiên hàng đầu cho sự ổn định của mạng thương mại thay vì cố gắng hoàn thiện mạng vận hành tự chủ trong thời gian ngắn. Ông Kwon chia sẻ: “Đây không phải là khái niệm lý thuyết, chúng tôi đang thực hiện tự chủ hóa dựa trên kinh nghiệm vận hành thực tế tích lũy hơn 7 năm qua. Điều quan trọng hơn những con số cấp độ chính là sự ổn định, và chúng tôi sẽ tiếp cận việc áp dụng vào mạng thương mại một cách rất thận trọng”.
Về lo ngại tái cơ cấu nhân sự do ứng dụng AI, ông Kwon đã vạch rõ ranh giới: “Chúng tôi hoàn toàn không cân nhắc đến việc điều chuyển hay cắt giảm nhân sự. Những nhân viên có nhiều kinh nghiệm hiện trường nhất đang trực tiếp tham gia phát triển AI Agent, mục đích là chuyển đổi công việc để con người tập trung vào những việc có giá trị cao hơn”.
Liên quan đến năng lực của đối thủ cạnh tranh, ông đưa ra các chứng nhận toàn cầu làm bằng chứng. Lee Sang-heon, người phụ trách Phát triển tiên tiến mạng lưới của LG Uplus, cho biết: “Rất khó để nắm bắt chính xác tình hình của đối thủ cạnh tranh, nhưng hiện tại (LG Uplus) là đơn vị duy nhất tại Hàn Quốc nhận được chứng nhận từ TM Forum (Hiệp hội ngành viễn thông toàn cầu) và đang tiến hành đánh giá liên quan”.