[비즈한국] Thời gian gần đây, thị trường AI châu Âu đang chứng kiến hàng loạt thông tin về các thương vụ đầu tư và sáp nhập quy mô lớn. Dư luận đang đổ dồn sự chú ý vào việc liệu châu Âu, vốn từng bị tụt hậu trong lĩnh vực AI, có thể thông qua bước tiến này để thay đổi căn bản cục diện cạnh tranh AI toàn cầu hay không.
Nếu như trước đây, thị trường AI tạo sinh (Generative AI) bị cuốn vào cuộc đua các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tập trung vào văn bản và hình ảnh, thì các động thái gần đây của doanh nghiệp châu Âu cho thấy sự chuyển dịch chiến lược rõ rệt sang “Mô hình thế giới” (World Model) và “AI vật lý” (Physical AI) – những công nghệ hiểu và điều khiển các quy luật vật lý trong thế giới thực. Điều này có thể được hiểu là nỗ lực xác lập năng lực cạnh tranh thực dụng ngay tại các cơ sở sản xuất và công nghiệp – thế mạnh vốn có của châu Âu – thay vì cạnh tranh vị thế trong không gian kỹ thuật số do Mỹ và Trung Quốc thống trị.
Mô hình thế giới (World Model) là công nghệ cho phép AI mô hình hóa cấu trúc và những thay đổi của thế giới thực từ bên trong, qua đó xử lý đồng thời các yếu tố như: hiểu không gian 3 chiều, sự thay đổi theo thời gian, quan hệ nhân quả giữa các sự kiện, cũng như các ràng buộc thực tế như an toàn và chất lượng.
Trong khi các LLM truyền thống tập trung vào việc học dữ liệu văn bản khổng lồ trên Internet để tóm tắt thông tin hoặc lập trình, thì các mô hình thế giới được tối ưu hóa để dự đoán và lập kế hoạch hành động trong môi trường vật lý bằng cách kết hợp dữ liệu cảm biến, nhật ký quy trình và bản sao kỹ thuật số (digital twin). Suy cho cùng, chìa khóa của cuộc chơi đang chuyển từ quy mô mô hình sang việc “vận hành và điều khiển các hiện trường công nghiệp rộng lớn và phức tạp một cách ổn định đến mức nào”.
Hàng loạt 'thương vụ lớn' trong ngành AI châu Âu
Các ví dụ cụ thể được công bố liên tiếp đầu năm nay cho thấy châu Âu đang liên tục đổ vốn để giành thế chủ động trong lĩnh vực AI. Ngày 26 tháng 1, Synthesia, nền tảng tạo video AI có trụ sở tại London, đã huy động thành công 200 triệu USD trong vòng gọi vốn Series E, nâng giá trị công ty lên 4 tỷ USD.
Ngay sau đó, vào ngày 4 tháng 2, ElevenLabs, doanh nghiệp dẫn đầu trong lĩnh vực AI giọng nói, đã hoàn tất vòng gọi vốn Series D trị giá 500 triệu USD, được định giá ở mức ấn tượng 11 tỷ USD.
Ineffable Intelligence, công ty do Demis Hassabis (tên trong bài gốc là David Silver) – nhà khoa học cốt cán của Google DeepMind – thành lập, cũng đang gây chú ý khi có báo cáo cho biết họ đang huy động 1 tỷ USD với mục tiêu hiện thực hóa trí tuệ siêu việt.
Trong số các thương vụ lớn này, nổi bật nhất là việc Mistral AI của Pháp mua lại startup dịch vụ đám mây Koyeb vào ngày 17 tháng 2 năm 2026. Đây là thương vụ sáp nhập đầu tiên của Mistral, không chỉ đơn thuần là tăng quy mô mà còn thể hiện quyết tâm nội địa hóa năng lực hạ tầng từ khâu phát triển, phân phối đến vận hành mô hình.
Trong kỷ nguyên mô hình thế giới, người chiến thắng nhiều khả năng sẽ không phải là “mô hình thông minh nhất” mà là “nhà cung cấp AI vận hành các hiện trường rộng lớn nhất một cách ổn định nhất”. Do đó, hành động của Mistral AI là ví dụ tiêu biểu cho thấy châu Âu đã thấu hiểu luật chơi và đang bước vào giai đoạn tự xây dựng lớp hạ tầng cho riêng mình.
Khi cuộc chiến AI chuyển dịch từ “mô hình viết văn bản hay” sang “mô hình hiểu, dự đoán và điều khiển thế giới thực” (tức mô hình thế giới và AI vật lý), vị thế của châu Âu về sản xuất, tự động hóa công nghiệp và nền tảng chất lượng đang dần lấy lại lợi thế cạnh tranh.
Cấu trúc công nghiệp hiện đại của châu Âu và những dấu hỏi còn bỏ ngỏ
Nhận định châu Âu có thể chiếm ưu thế trong lĩnh vực mô hình thế giới bắt nguồn từ cấu trúc công nghiệp tiên tiến của khu vực này.
Trong bài viết ngày 20 tháng 1, Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp châu Âu trong các ngành thâm dụng vốn như ô tô (Đức, Pháp, Ý, Thụy Điển), máy móc công nghiệp (Đức, Áo, Ý), logistics và sản xuất (Hà Lan, Bỉ, Cộng hòa Séc, Ba Lan), chăm sóc sức khỏe và dược phẩm (Bắc Âu, Đức, Thụy Sĩ) đã tích lũy dữ liệu trong nhiều thập kỷ. Nói cách khác, vì AI vật lý thắng thua dựa vào “lượng và chất của dữ liệu hiện trường”, đây là lĩnh vực khó có thể sao chép.
WEF đặc biệt chú ý đến các doanh nghiệp tầm trung (Hidden Champions) dẫn đầu thế giới trong các phân khúc ngách của châu Âu. Họ sở hữu bằng sáng chế và thống trị thị trường, nhưng vẫn chưa tích hợp đầy đủ AI. Nói cách khác, đây chính là những khách hàng đầu tiên và đối tác dữ liệu tiềm năng nhất cho các startup AI vật lý.
Tuy nhiên, cũng có những ý kiến trái chiều đầy tỉnh táo. Dữ liệu từ các ngành công nghiệp lâu đời và các tổ chức nghiên cứu mạnh mẽ là thế mạnh, nhưng châu Âu vẫn thiếu “quy mô thương mại hóa”. Thực tế cho thấy, tính đến nửa đầu năm 2025, phần lớn vốn đầu tư vào AI vật lý toàn cầu vẫn đổ vào Mỹ và Trung Quốc. Dù châu Âu có nhiều ông lớn trong ngành robot công nghiệp, nhưng sự thật là họ vẫn còn thua kém Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực kinh doanh nền tảng trên lớp phần mềm ứng dụng.
Vì vậy, để những thương vụ lớn nói trên không trở nên vô nghĩa, mảnh ghép cuối cùng cần phải có chính là năng lực về đám mây, hạ tầng và phân phối. AI vật lý đòi hỏi phải triển khai mô hình vào hiện trường thì mới tích lũy được dữ liệu, dữ liệu tích lũy mới giúp nâng cao hiệu suất, và hiệu suất tăng cao mới có thể lan rộng ra các hiện trường lớn hơn.
Ngoài ra, cần cân nhắc quy mô vốn đầu tư. Tổng chi phí đầu tư (CAPEX) của các tập đoàn công nghệ lớn tại Mỹ trong năm 2026 vượt quá 500 tỷ USD. So với con số đó, khoản đầu tư 1,4 tỷ USD của Mistral AI vào trung tâm dữ liệu tại Thụy Điển vẫn còn rất nhỏ bé. Nếu “quy mô” là một trong những yếu tố quyết định thắng thua trong AI vật lý, thì câu hỏi về việc châu Âu sẽ san lấp khoảng cách vốn với Mỹ và Trung Quốc như thế nào vẫn còn là một dấu hỏi lớn.
Chuỗi chuyển động tại châu Âu vào đầu năm 2026 vẫn còn quá sớm để tuyên bố một cuộc lội ngược dòng toàn diện trước Mỹ hay Trung Quốc. Tuy nhiên, có thể coi đây là quá trình định nghĩa lại sân chơi theo hướng mà họ giỏi nhất. Lý thuyết ở đây là năng lực hiện trường trong các lĩnh vực thế mạnh của châu Âu như sản xuất, logistics và di động chỉ có thể tạo nên năng lực cạnh tranh thực dụng khi kết hợp với công nghệ AI.
Tuy nhiên, để những nỗ lực này đạt được kết quả khả quan, cần vượt qua ba thách thức: tốc độ triển khai vào hiện trường, khả năng tích lũy và sử dụng hiệu quả dữ liệu phản hồi từ thực tế, và cuối cùng là kiểm soát chi phí vận hành hạ tầng đang tăng theo cấp số nhân.
Đó là lý do vì sao tương lai của con đường thực dụng mà châu Âu – vốn bị gắn mác chậm chạp và chi li – đã chọn đang được mong đợi sẽ thay đổi bản đồ AI toàn cầu như thế nào.
Tác giả Lee Eun-seo tốt nghiệp ngành Luật tại Hàn Quốc và nghiên cứu nghệ thuật sân khấu tại Berlin. Cô hiện đang sinh sống và làm việc tại Berlin, trung tâm startup châu Âu và là thành phố của nghệ thuật. Cô đang điều hành 123factory, cầu nối hệ sinh thái startup giữa Hàn Quốc và Đức.