[비즈한국] Samsung Electronics005930 đã tuyên bố bước nhảy vọt từ mức độ “tăng cường tự động hóa nhà máy” sang giai đoạn “tự hành”, nơi các cơ sở sản xuất có thể tự đưa ra quyết định và thực thi. Vào ngày 1 tháng 3, Samsung Electronics cho biết họ sẽ chuyển đổi các nhà máy sản xuất trong và ngoài nước thành “Nhà máy tự hành AI (AI Driven Factory)” vào năm 2030. Kế hoạch này bao gồm việc thiết lập mô phỏng dựa trên bản sao số (digital twin) cho toàn bộ quy trình sản xuất từ khâu nhập nguyên vật liệu đến sản xuất và xuất hàng, đồng thời đưa các tác nhân AI vào lĩnh vực chất lượng, sản xuất và logistics để tăng cường phân tích dựa trên dữ liệu và xác minh trước. Trong lĩnh vực môi trường và an toàn, họ cũng cho biết sẽ mở rộng ứng dụng AI để thiết lập một hệ thống phát hiện các yếu tố rủi ro từ trước và ngăn ngừa tai nạn.
Về bề nổi, đây là câu chuyện về việc “đưa AI vào nhà máy”, nhưng trong thực tế công nghiệp, ý nghĩa của nó nặng nề hơn nhiều. Trong sản xuất, AI chính là cấu trúc chi phí. Khi hiệu suất tăng lên, lỗi giảm đi, hàng tồn kho tinh gọn và thời gian ngừng hoạt động được rút ngắn, "đáy" của chi phí sản xuất sẽ thay đổi. Đồng thời, việc giảm xác suất tai nạn lao động giúp giảm thiểu rủi ro tai nạn nghiêm trọng, và khi tính biến động chất lượng giảm, chi phí giao hàng và khiếu nại cũng sẽ giảm theo. Xa hơn nữa, nếu các cơ sở sản xuất toàn cầu và các công ty đối tác bắt đầu đứng trên cùng một nền tảng dữ liệu và tiêu chuẩn, thì tiêu chuẩn của chuỗi cung ứng cũng sẽ được tái cơ cấu.
Lee Young-soo, Phó chủ tịch kiêm Giám đốc Viện Nghiên cứu Công nghệ Sản xuất của Samsung Electronics, nhấn mạnh: “Tương lai của đổi mới sản xuất nằm ở việc xây dựng các cơ sở sản xuất tự hành, nơi AI thấu hiểu hiện trường và tự thực thi các quyết định tối ưu”. Samsung Electronics cũng đã thông báo rằng họ sẽ công bố chiến lược ứng dụng AI công nghiệp và tầm nhìn đổi mới sản xuất dựa trên bản sao số tại MWC 2026 diễn ra ở Barcelona, Tây Ban Nha.
AI thay đổi chi phí, KPI phân định ở sự "tự hành" chứ không phải "tự động hóa"
Những điểm gây thất thoát chi phí tại hiện trường sản xuất thường đã được xác định rõ: thời gian dừng dây chuyền, các phân đoạn có năng suất không ổn định, việc làm lại hoặc vứt bỏ do biến động chất lượng, vốn bị chôn vùi trong hàng tồn kho quá mức, và các khoản phạt do chậm trễ giao hàng. Việc Samsung Electronics tuyên bố đưa bản sao số cùng các tác nhân AI vào toàn bộ quy trình sản xuất gần như là một lời khẳng định sẽ chuyển đổi các hạng mục chi phí này từ "ứng phó sau sự việc" sang "xác minh trước".
Vấn đề nằm ở thứ tự ưu tiên. Thị trường sẽ chỉ coi thông báo này là "chiến lược đầu tư" thay vì "quảng bá" nếu Samsung công bố rõ nhà máy nào sẽ áp dụng trước và quy trình nào sẽ đạt được kết quả sớm nhất. Các cơ sở có quy mô sản xuất lớn và yêu cầu chất lượng khắt khe có thể cho thấy hiệu quả của bản sao số nhanh hơn, nhưng độ khó trong việc chuẩn hóa dữ liệu và áp dụng tại hiện trường lại cao hơn. Ngược lại, các quy trình dễ chuẩn hóa hơn có thể tạo ra thành quả nhanh chóng, nhưng tác động "thay đổi cục diện sản xuất" có thể sẽ bị hạn chế. Cuối cùng, KPI (Chỉ số hiệu suất chính) phải được chứng minh bằng các chỉ số sản xuất như tỷ lệ lỗi, năng suất, hiệu suất thiết bị tổng thể (OEE), thời gian ngừng hoạt động, số ngày tồn kho và tỷ lệ giao hàng đúng hạn, chứ không phải là những chỉ số như "tỷ lệ áp dụng AI".
Một câu hỏi nữa là về robot. Samsung Electronics đã đưa ra bức tranh cuối cùng về sự tự hành bằng cách đề cập đến "robot sản xuất hình người". Tuy nhiên, việc sử dụng robot không dừng lại ở việc đưa một thiết bị vào nhà máy. Thiết kế quy trình sẽ thay đổi, tiêu chuẩn an toàn sẽ thay đổi, và hệ thống bảo trì cũng như cung ứng linh kiện cũng sẽ thay đổi. Tại thời điểm này, việc phân định lĩnh vực nào Samsung sẽ tự phát triển và lĩnh vực nào sẽ mở ra cho các đối tác robot và SI (tích hợp hệ thống) sẽ tạo nên bản đồ hệ sinh thái. Đó là lý do tại sao câu hỏi "Samsung sẽ nắm quyền kiểm soát tiêu chuẩn tự động hóa nhà máy đến đâu" được đặt ra ngay sau đó.
Khi "quản trị AI" đi vào nhà máy, phạm vi trách nhiệm cũng thay đổi
Sự tự hành của AI tại hiện trường sản xuất đi kèm với vấn đề về "trách nhiệm" không kém gì hiệu quả. Việc ai đã đưa ra quyết định dựa trên tiêu chuẩn nào phải được ghi lại, và khi quyết định đó dẫn đến các sự cố về chất lượng hoặc an toàn, cần phải xác định cách thức phân chia trách nhiệm. Bối cảnh Samsung Electronics thông báo sẽ công bố "Chiến lược tăng cường quản trị để mở rộng tính tự chủ của AI" tại MWC 2026 chính là vì vấn đề này không còn là yếu tố phụ khi AI công nghiệp phát triển.
Ví dụ, kế hoạch gắn AI vào lĩnh vực môi trường và an toàn để phát hiện trước các yếu tố rủi ro và ngăn ngừa tai nạn sẽ giúp nâng cao an toàn tại hiện trường, đồng thời thay đổi hệ thống kiểm toán và giám sát. Việc giảm thiểu tai nạn không chỉ là một kết quả tốt, mà còn yêu cầu phải lưu lại quy định và hồ sơ về việc "tại sao quyết định của AI là đúng" và "đã trải qua vòng lặp hiệu chỉnh nào khi sai sót". Trong lĩnh vực sản xuất, an toàn cũng là phạm vi tuân thủ các quy định, vì vậy quản trị có khả năng không dừng lại ở kiểm soát nội bộ mà sẽ mở rộng đến cả các công ty đối tác và cấu trúc thầu phụ. Cuối cùng, chiến lược nhà máy tự hành AI của Samsung Electronics không chỉ dừng lại ở đổi mới nội bộ tại các cơ sở sản xuất mà còn đi đến việc làm thế nào để phổ biến dữ liệu, tiêu chuẩn và hệ thống kiểm toán ra toàn bộ chuỗi cung ứng.
Do đó, ý nghĩa của thông báo lần này không chỉ đơn thuần là "Samsung đưa AI vào nhà máy". Ngay khoảnh khắc quy đổi năng lực cạnh tranh sản xuất thành chi phí, AI sẽ trở thành hệ điều hành nắm giữ chi phí, an toàn, thời gian giao hàng và chất lượng. "Nhà máy tự hành AI" là lời tuyên bố về việc ai sẽ tạo ra hệ điều hành đó, vận hành theo quy tắc nào và đặt bao nhiêu phần trong sự kiểm soát của một công ty. Năm 2030 chỉ là thời điểm mục tiêu. Điều mà thị trường thực sự muốn thấy là trình tự thực thi: bắt đầu từ đâu, bằng cách nào và tốc độ hiện thực hóa mục tiêu đó nhanh đến mức nào kể từ năm 2026.