[비즈한국] Tại triển lãm di động lớn nhất thế giới 'Mobile World Congress (MWC) 2026', 3 nhà mạng lớn của Hàn Quốc đã nhấn mạnh việc cải tổ toàn diện, vượt ra khỏi vai trò nhà cung cấp mạng viễn thông truyền thống để trở thành 'hạ tầng AI' và 'nền tảng dịch vụ AI'. Dù cùng xuất phát từ mẫu số chung là AI, chiến lược của mỗi công ty lại cho thấy sự khác biệt về mô hình lợi nhuận và cách tiếp cận kỹ thuật. Điều này phản ánh trăn trở của các doanh nghiệp về việc làm thế nào để chuyển đổi chi phí đầu tư AI (CAPEX) khổng lồ thành doanh thu từ người dùng hoặc doanh thu từ giao dịch giữa các doanh nghiệp (B2B) một cách thực chất.
Tại MWC 2026 diễn ra ở Barcelona, Tây Ban Nha từ ngày 2 (giờ địa phương) đến ngày 5, cả 3 công ty đã thể hiện rõ quyết tâm tìm kiếm bước đột phá từ AI. SK Telecom tập trung vào hạ tầng quy mô lớn, KT030200 chú trọng vào hệ điều hành dành cho doanh nghiệp và các dự án thực chứng công cộng, trong khi LG Uplus032640 đặt trọng tâm vào giải pháp Sovereign AI full-stack và đổi mới điểm chạm khách hàng. Trong bối cảnh các nhà mạng toàn cầu đang tối đa hóa hiệu quả vận hành thông qua trí tuệ hóa mạng lưới, các doanh nghiệp Hàn Quốc còn tiến xa hơn khi lấy mô hình tích hợp kết hợp giữa Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tự phát triển và thiết kế phần cứng chuyên dụng làm thế mạnh cạnh tranh.
SK Telecom tuyên bố 'chiếm lĩnh hạ tầng'
Ngày 1, CEO Jung Jae-heon của SK Telecom đã tổ chức họp báo tại sự kiện và cho biết: "Chúng tôi từng tự hào là đơn vị số 1, nhưng khi coi đó là điều hiển nhiên, tôi cảm thấy chúng ta đang sụp đổ. Nếu không thay đổi tận gốc, chúng ta không thể đảm bảo khả năng sống sót", đồng thời đề xuất chiến lược 'Đại chuyển đổi AI'.
Chiến lược của SK Telecom không chỉ dừng lại ở việc tăng số lượng máy chủ mà tập trung vào đổi mới cấu trúc để giải quyết tình trạng tắc nghẽn dữ liệu. Điển hình là việc hợp tác với Panmnesia để áp dụng kiến trúc dựa trên CXL (Compute eXpress Link), mở rộng cấu trúc cố định cấp máy chủ sang cấp Rack. Điều này được hiểu là bước đi nhằm cải thiện cấu trúc chi phí của các trung tâm dữ liệu AI (AI DC) vốn trước đây đòi hỏi phải nâng cấp cả các GPU không cần thiết khi thiếu bộ nhớ, từ đó đảm bảo khả năng sinh lời.
Ngoài ra, công ty có kế hoạch đáp ứng nhu cầu AI DC của các tập đoàn Big Tech toàn cầu bằng cách áp dụng phương pháp 'Prefab Modular' - module hóa hạ tầng điện và làm mát thông qua hợp tác với Supermicro, Schneider Electric, từ đó rút ngắn thời gian xây dựng.
Đáng chú ý, công ty cũng giới thiệu mô hình xuất khẩu là 'gói AI chủ quyền' (Sovereign AI Package) đảm bảo chủ quyền dữ liệu cho từng quốc gia, đồng thời nâng cấp mô hình tự phát triển 'A.X K1' lên quy mô 1000B (1 nghìn tỷ tham số) trở lên. Điều này đang dần cụ thể hóa thông qua 'Quan hệ đối tác AI viễn thông toàn cầu' với các nhà mạng lớn như Deutsche Telekom, Singtel, e&, NTT, tạo thành một vành đai hợp tác kết nối Châu Á - Trung Đông - Châu Âu. CEO Jung nhấn mạnh sự thay đổi vai trò thành nhà thiết kế hạ tầng: "Khả năng cạnh tranh trong kỷ nguyên AI không chỉ nằm ở công nghệ mà còn ở việc chúng ta thiết kế và kết nối hạ tầng đó như thế nào".
KT đẩy mạnh 'AX thực chiến'
KT tập trung vào sự tiến hóa căn bản của mạng lưới và cung cấp 'Hệ điều hành (OS)' có thể áp dụng ngay vào môi trường doanh nghiệp. 'Agentic Fabric' được công bố tại MWC lần này hướng tới việc trở thành một 'OS AI cho doanh nghiệp', thực hiện tự chủ các công việc cốt lõi của doanh nghiệp thay vì chỉ là dịch vụ chatbot đơn thuần. Công ty cho biết cấu trúc 5 lớp của nó sẽ giải quyết các vấn đề liên quan đến bảo mật và tích hợp hệ thống nội bộ.
Thông qua 'Agent Builder' - công cụ cho phép cả những người không biết lập trình tạo tác nhân AI bằng cách kéo-thả, KT đã hạ thấp rào cản gia nhập AX (chuyển đổi AI) cho doanh nghiệp. Đây là chiến lược nhằm tạo ra doanh thu đăng ký bền vững dựa trên nền tảng phần mềm, thay vì chỉ dựa vào doanh thu cước viễn thông truyền thống.
KT nhấn mạnh nền tảng doanh thu thực tế trong khu vực công thông qua các thành tựu thực chứng B2G (giao dịch giữa doanh nghiệp và chính phủ) như nền tảng hỗ trợ xét xử của Tòa án tối cao hay chương trình 'High Learning' của Văn phòng Giáo dục tỉnh Gyeonggi.
Về phía hạ tầng, công ty định nghĩa 6G là 'mạng lưới AI thông minh' và đề xuất tầm nhìn xây dựng vùng phủ sóng 3D kết nối mặt đất và vệ tinh. Trong buổi họp báo ngày 2, ông Lee Jong-sik, Giám đốc Viện nghiên cứu mạng lưới của KT, cho biết: "KT là nhà mạng duy nhất tại Hàn Quốc nắm giữ công nghệ cho dịch vụ 5G chế độ độc lập (SA). Kinh nghiệm xây dựng và vận hành cấu trúc 5G lâu năm sẽ là tài sản kỹ thuật trong quá trình thiết kế cấu trúc và thương mại hóa 6G".
Với dự đoán 6G sẽ trở thành hạ tầng nơi AI tự phán đoán và hoạt động thay vì chỉ cạnh tranh về tốc độ, KT có kế hoạch tạo sự khác biệt về bảo mật bằng mạng lưới tích hợp công nghệ mã hóa lượng tử. Ông Lee khẳng định: "6G không phải là cuộc cạnh tranh tốc độ đơn thuần mà là mạng lưới thay đổi căn bản trải nghiệm khách hàng. Mạng lưới AI có độ trễ cực thấp và độ tin cậy cao sẽ là năng lực cạnh tranh cốt lõi".
"Giọng nói là vũ khí" - Sự đổi mới của LG Uplus là gì?
Ngày 2, CEO Hong Bum-sik, diễn giả chính trong lễ khai mạc, đã giới thiệu trợ lý cuộc gọi AI 'ixi-O' và giải thích: "Trợ lý giọng nói cải tiến, hiểu sâu sắc người dùng và đảm bảo an toàn trong cuộc sống hàng ngày, sẽ là cốt lõi của giao tiếp tương lai". Phân tích cho thấy trong kỷ nguyên của các thiết bị đeo như kính thông minh, trợ lý AI và AI vật lý, giọng nói sẽ trở thành giao diện quan trọng nhất.
LG Uplus đang tập trung vào việc biến giọng nói - bản chất của viễn thông - thành nền tảng thực thi AI. Tại triển lãm lần này, 'Ambient AI' kết nối đa thiết bị và không gian với giọng nói làm trung tâm đã được ra mắt. Tầm nhìn là mở rộng đối tượng kết nối từ môi trường điện thoại thông minh sang các thiết bị đeo, xe hơi, thiết bị gia dụng IoT và robot hình người.
Trợ lý chủ động 'ixi-O pro' đã phá bỏ giới hạn của các trợ lý thụ động trước đây. Công ty hướng tới phương thức chủ động tiếp cận người dùng bằng cách phân tích tình huống vật lý và bối cảnh tâm lý của họ theo từng giây. Tại sự kiện, màn trình diễn AI vật lý nơi ixi-O phân tích bối cảnh lịch trình công tác được chia sẻ trong cuộc gọi gia đình để điều chỉnh đặt bàn nhà hàng, và robot hình người kết nối tự lấy hành lý để chuẩn bị, đã thu hút sự chú ý. Choi Yoon-ho, Giám đốc nhóm kinh doanh AI của LG Uplus, cho biết: "Chúng tôi đã giới thiệu tầm nhìn tương lai nơi AI giọng nói dựa trên viễn thông kết hợp với AI vật lý để thực thi các tác vụ trong thực tế", đồng thời bày tỏ quyết tâm mở rộng dịch vụ thông qua việc nâng cấp ixi-O.
Ngày 1, Lee Sang-yeop, Giám đốc công nghệ (CTO) của LG Uplus, đã chỉ ra trong cuộc họp báo chung với Viện Nghiên cứu AI LG rằng tỷ lệ thành công khi áp dụng AI của các doanh nghiệp toàn cầu hiện chỉ dừng lại ở mức 5%, từ đó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đưa ra các giải pháp thực tế.
Theo đó, công ty song song triển khai chiến lược áp dụng công nghệ mã hóa đồng hình vào thương hiệu bảo mật 'ixi Guardian 2.0' để đảm bảo độ tin cậy dữ liệu, đồng thời hạ thấp rào cản gia nhập cho doanh nghiệp bằng 'giải pháp Sovereign AI full-stack' hợp tác với Viện Nghiên cứu AI LG và FuriosaAI. Tính toán cho thấy dữ liệu siêu cá nhân hóa được tích lũy trên một hệ thống bảo mật chặt chẽ chính là động lực cho các dịch vụ chuyên biệt mà các Big Tech khó có thể sao chép.
Dù cả 3 nhà mạng đều tuyên bố chuyển đổi sang 'AI Native', thị trường vẫn đang quan tâm đến hiệu quả thực thi đầu tư thiết bị khổng lồ của họ. Việc xây dựng AI DC siêu lớn 1GW của SK Telecom hay đảm bảo hạ tầng GPUaaS của KT đều đòi hỏi nguồn vốn đầu tư quy mô lớn. Trong bối cảnh cơ cấu doanh thu truyền thống của ngành viễn thông đang rơi vào trạng thái bão hòa, đánh giá quan trọng nằm ở chỗ liệu đầu tư AI có vượt qua việc cắt giảm chi phí vận hành (OPEX) đơn thuần để dẫn đến doanh thu từ nền tảng B2B thực chất hay tăng doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU) hay không.
Một chuyên gia trong ngành cho biết: "Chỉ tuyên bố đang thực hiện AI thì không còn đủ để thuyết phục thị trường. Đây là giai đoạn cần chứng minh kết quả bằng các chỉ số có thể đo lường như tỷ lệ vận hành trung tâm dữ liệu, doanh thu đăng ký định kỳ từ khách hàng doanh nghiệp và mức độ đóng góp của dịch vụ dựa trên AI". Ông nói thêm: "Khi đã bước từ kỷ nguyên xây dựng mạng lưới sang kỷ nguyên tích hợp AI, cuối cùng thì ai cơ cấu hóa mô hình lợi nhuận trước sẽ là người quyết định sự thành bại trong việc cải tổ toàn diện của nhà mạng".