[비즈한국] Ngành công nghiệp ô tô đang chao đảo trở lại trước cuộc đua giành quyền kiểm soát công nghệ tự lái. Tesla, công ty vốn trung thành với hệ thống lấy tầm nhìn làm trung tâm trong nhiều năm qua với tuyên bố "chỉ cần camera là đủ", nay đang vấp phải bức tường quy định an toàn nghiêm ngặt từ chính phủ liên bang Hoa Kỳ. Trong khi đó, phe "Sensor Fusion" (hợp nhất cảm biến) - những người kết hợp camera, LiDAR (cảm biến laser) và Radar (cảm biến sóng vô tuyến) để giảm thiểu sai sót nhận diện - đang được chú ý trở lại nhờ tính ổn định kỹ thuật và chi phí phần cứng giảm mạnh.
Cục An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia Hoa Kỳ bày tỏ lo ngại nghiêm trọng
Vào ngày 18 tháng 3, Cục An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia Hoa Kỳ (NHTSA) đã mở rộng điều tra và nâng cấp lên giai đoạn "phân tích kỹ thuật" đối với 3,2 triệu xe Tesla được trang bị phần mềm tự lái FSD (Full Self-Driving). Đây là bước cuối cùng trước khi đưa ra quyết định triệu hồi bắt buộc, đồng nghĩa với việc sự hoài nghi của chính phủ liên bang đối với chiến lược "Vision-only" (chỉ sử dụng tầm nhìn) của Tesla đã chính thức bộc lộ.
Cốt lõi của cuộc điều tra nằm ở việc các cảm biến camera không thể nhận diện chính xác chướng ngại vật xung quanh hoặc xe phía trước trong môi trường có tầm nhìn kém như sương mù, ánh sáng ngược mạnh hay bụi bẩn. Ít nhất 9 trường hợp đã được xác nhận, bao gồm vụ tai nạn gây tử vong cho người đi bộ trong bão bụi tại Arizona năm 2023, nơi hệ thống không phát đi cảnh báo phù hợp cho người lái trước thời điểm va chạm. Các cơ quan quản lý lo ngại sâu sắc rằng phần mềm mà Tesla tự hào chỉ hoạt động theo kiểu "phản ứng sau sự việc" trong những giới hạn vật lý khắc nghiệt.
Vấn đề mà NHTSA đặt ra không chỉ đơn thuần nằm ở số lượng tai nạn. Điểm mấu chốt là liệu "hệ thống phát hiện suy giảm hiệu suất" của Tesla FSD có thể tự nhận diện tình trạng camera giảm khả năng nhận diện trong điều kiện tầm nhìn kém và đưa ra cảnh báo kịp thời cho người lái hay không. NHTSA ước tính có khoảng 3,2 triệu xe nằm trong diện phân tích kỹ thuật lần này, bao gồm các dòng Model S/X đời 2016-2026, Model 3 đời 2017-2026, Model Y đời 2020-2026 và Cybertruck đời 2023-2026.
Điều đáng chú ý hơn là cơ quan quản lý cho rằng ngay cả các biện pháp khắc phục hậu quả của Tesla cũng không đủ. Theo NHTSA, Tesla đã bắt đầu phát triển bản cập nhật cho hệ thống phát hiện suy giảm hiệu suất vào cuối tháng 6 năm 2024, nhưng chính quyền vẫn chưa nắm rõ bản cập nhật đó đã được phân phối cho những xe nào và vào thời điểm nào. Phân tích nội bộ của Tesla cũng cho thấy nếu bản cập nhật này được cài đặt tại thời điểm xảy ra sự cố, nó chỉ có khả năng tác động đến 3 trong số 9 trường hợp. NHTSA cũng đặt ra khả năng các vụ tai nạn tương tự đã bị báo cáo thiếu do hạn chế trong việc phân loại dữ liệu nội bộ của Tesla và tuyên bố sẽ xem xét thêm 6 vụ tai nạn tiềm ẩn khác.
Chi phí sản xuất giảm khiến "Sensor Fusion" được chú ý… Tesla cũng phải xem xét lại
Trong quá khứ, rào cản lớn nhất đối với phương pháp "Sensor Fusion" chính là chi phí. Năm 2015, một chiếc cảm biến LiDAR hiệu năng cao có giá lên tới 75.000 USD, một con số quá cao để trang bị trên các mẫu xe sản xuất đại trà. Tuy nhiên, tình hình thị trường đã thay đổi. Nhờ sản xuất hàng loạt từ các nhà cung cấp Trung Quốc và đổi mới công nghệ, giá thành LiDAR hiện đã giảm xuống chỉ còn vài trăm USD, thậm chí một số mẫu phổ thông đã giảm xuống mức 200 USD, đạt mức có thể lắp đặt làm tiêu chuẩn trên xe thương mại. Sự sụt giảm giá thành đã trở thành động lực lớn nâng cao tính kinh tế cho phương pháp "Sensor Fusion".
Điều thú vị là ngay cả trong nội bộ Tesla, họ cũng đang xem xét lại công nghệ này. Dù Tesla đã loại bỏ radar vào năm 2021, nhưng các dòng phần cứng mới nhất (HW4) được giới thiệu từ năm 2023 đã bao gồm trở lại tính năng hỗ trợ radar hiệu năng cao mang tên "Phoenix Radar". Tuy nhiên, vẫn còn nhiều ý kiến trái chiều về việc liệu loại radar này có thực sự tham gia trực tiếp vào việc điều khiển xe trên mọi dòng xe hay không.
Các thương hiệu xe sang châu Âu như Mercedes-Benz và BMW đã dựa trên sự tin tưởng vào "Sensor Fusion" để có những bước đi chủ động trong việc xác định trách nhiệm pháp lý khi xảy ra tai nạn tự lái. Mercedes-Benz đã xây dựng lòng tin với người tiêu dùng khi tuyên bố sẽ chịu trách nhiệm pháp lý đối với các tai nạn xảy ra trong lúc hệ thống "Drive Pilot" (có sử dụng LiDAR) được kích hoạt. Motional, công ty thuộc Hyundai Motor Group005380, cũng đã chứng minh sự ổn định của hệ thống đa cảm biến thông qua việc đạt tiêu chuẩn an toàn ô tô liên bang Hoa Kỳ (FMVSS) trên xe robotaxi Ioniq 5.
Khi mức độ trưởng thành của công nghệ tự lái ngày càng cao, sự quan tâm của thị trường đã chuyển dịch từ hiệu suất vận hành sang "khả năng phòng vệ trước các tình huống ngoại lệ". Cuộc khủng hoảng triệu hồi Tesla FSD lần này nhắc nhở chúng ta rằng, cho dù phương pháp "Vision-only" có tích lũy dữ liệu lái xe và khả năng học hỏi phần mềm đồ sộ đến đâu, thì vẫn tồn tại những điểm mù vật lý rất khó để vượt qua.
Tốc độ phổ biến của xe tự lái cuối cùng vẫn phụ thuộc vào việc giảm thiểu được bao nhiêu chi phí xã hội và rủi ro pháp lý khi xảy ra tai nạn. Đây chính là lý do khiến dư luận đang dồn sự chú ý vào việc liệu "Vision-only" hay "Sensor Fusion" sẽ trở thành tiêu chuẩn của thị trường tự lái.