[비즈한국] “Năng lực cạnh tranh công nghiệp không có việc làm là vô nghĩa, và việc làm không có năng lực cạnh tranh công nghiệp cũng không thể tồn tại.” Đối mặt với thách thức nghịch lý giữa hiệu quả công nghiệp và sự tồn tại của lao động, các bên gồm chính phủ, trường đại học và doanh nghiệp đã cùng ngồi lại thảo luận. Giữa bối cảnh sự lan tỏa nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh và việc triển khai AI vật lý cùng robot hình người tại các hiện trường đang dần trở nên rõ nét, làm dấy lên nỗi lo về “sự tăng trưởng không có việc làm”, một diễn đàn thảo luận đã được tổ chức tại Quốc hội để bàn về cách biến sự chuyển đổi công nghệ thành “cơ hội” cho việc làm.
Bước vào thời kỳ chuyển đổi khi AI định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp, sự xung đột giữa yêu cầu công nghiệp về tối đa hóa hiệu quả và giá trị lao động gắn liền với sự ổn định việc làm đã trở thành bài toán hóc búa. Tại buổi thảo luận “Chuyển đổi AI và tương lai lao động: Khủng hoảng hay cơ hội việc làm?” vào sáng ngày 13, các chuyên gia đều thống nhất rằng không nên coi công nghệ chỉ là công cụ thay thế sức lao động, mà phải tận dụng nó như một cơ hội để định nghĩa lại vai trò của người lao động.
Bộ trưởng Bộ Việc làm và Lao động Kim Young-hoon, người tham dự sự kiện, nhấn mạnh: “Việc nắm bắt kịp thời các công trường nguy hiểm và bảo vệ những người lao động yếu thế thông qua AI chính là ý nghĩa của việc Bộ Việc làm và Lao động dẫn đầu AX (Chuyển đổi AI). Vai trò của chính phủ là biến những cuộc khủng hoảng do AI gây ra thành cơ hội.”
‘Nhà máy tối (Dark Factory)’ thành hiện thực… Hình thức lao động của con người cần thay đổi
Giáo sư Jang Young-jae từ Khoa Hệ thống và Công nghiệp của KAIST, người trình bày đầu tiên, đã dẫn chứng ví dụ về nền tảng vận hành nhà máy không người (Dark Factory) có tên là ‘KAIROS’ để chỉ ra cách ngôn ngữ lao động sẽ thay đổi. KAIROS, được phát triển bởi KAIST cùng công ty khởi nghiệp công nghệ sản xuất tự hành dựa trên AI Daime Research, là hệ thống điều khiển tích hợp giúp các công nghệ khác nhau như logistics, lắp ráp và kiểm tra vận hành một cách hữu cơ. Giáo sư Jang cũng là đại diện của Daime Research. Cốt lõi của nó là ‘Digital Twin’ (bản sao kỹ thuật số), mô phỏng chính xác nhà máy thực tế trong không gian ảo. Các tác nhân AI sẽ mở đường để robot không va chạm, quyết định kịch bản hợp tác trong thời gian thực, và khi có sự cố thiết bị, con người sẽ giao tiếp bằng giọng nói với AI để giải quyết vấn đề.
Giáo sư Jang ví von với hai khái niệm trong tiếng Hy Lạp là ‘Chronos’ (thời gian định lượng) và ‘Kairos’ (thời điểm quyết định). Ông cho rằng lao động kiểu Chronos, vốn là thực hiện công việc lặp đi lặp lại theo tốc độ của máy móc, nên được giao cho robot, còn con người nên tập trung vào vai trò của người thiết kế, người nắm bắt ngữ cảnh để đưa ra các quyết định tối ưu. Giáo sư Jang nói: “Con người giờ đây đang chuyển dịch sang các tầng lớp thiết kế, mô hình hóa và vận hành. Trong kỷ nguyên AI, nếu có mong muốn và ý chí, mỗi người có thể tự chuyển đổi và phát triển công việc của mình cùng với AI. Chúng ta nên tập trung vào cơ hội việc làm mà AI có thể tạo ra.”
CEO Kim Jun-ha của công ty khởi nghiệp AI vật lý Diden Robotics đã chỉ ra cả những hạn chế thực tế và những khả năng tiềm tàng tại hiện trường. Diden Robotics tập trung phát triển công nghệ AI vật lý có thể đưa vào các công trường như đóng tàu hoặc xây dựng, nơi có nguy cơ tai nạn lao động cao và thiếu hụt nhân lực.
Ông Kim đề cập đến vấn đề giá thành của “bàn tay” - điểm nghẽn cốt lõi của robot hình người, và nhận định rằng do những thách thức kỹ thuật và kinh tế trong sản xuất hàng loạt phần cứng vẫn còn tồn tại, nên chúng ta có một khoảng thời gian vật lý nhất định để xây dựng mối quan hệ cộng sinh giữa con người và AI trước khi đưa vào các hiện trường công nghiệp thực tế. Ông Kim cho rằng: “Hiện tại, với giá thành khoảng 75 triệu Won cho một bàn tay robot, nếu tính thêm cả tay và chân toàn thân thì giá tối thiểu vượt quá 300 triệu Won, việc thay thế các công đoạn sản xuất thông thường là không thực tế.” Ông coi khoảng thời gian trì hoãn này là cơ hội để chuẩn bị.
Ông Kim nói: “Trừ khi giá robot giảm, sẽ mất thời gian để chúng đi vào hiện trường công nghiệp. Trong khoảng thời gian đó, chúng ta cần suy nghĩ về mối quan hệ mà con người, AI và robot hình người có thể cùng tồn tại.” Tiếp đó, dẫn chứng ví dụ tại xưởng đóng tàu, ông nói: “Các công nhân tại hiện trường thường bảo rằng ‘tôi không muốn con cái mình làm việc ở đây’. Robot nên được ưu tiên đưa vào những công trường khắc nghiệt nơi con người không nên bước vào nữa.”
Bàn thảo chiến lược hạ cánh mềm cho lao động và việc làm trong kỷ nguyên AX
Trong phần thảo luận tiếp theo, các thách thức mang tính cấu trúc nằm ngoài sự lạc quan về công nghệ đã được đưa ra bàn luận.
Cũng có những cảnh báo rằng ảnh hưởng của AI không chỉ dừng lại ở việc tăng giảm số lượng việc làm mà còn có thể làm trầm trọng thêm vấn đề phân hóa cấu trúc thị trường lao động và bất công trong phân phối. Tiến sĩ Park Soo-min từ Viện Nghiên cứu Lao động Hàn Quốc chỉ ra rằng công nghệ AI không tồn tại trong môi trường chân không, mà được nhìn nhận qua lăng kính của cấu trúc thị trường lao động kép vốn đã bị xơ cứng. Tiến sĩ Park đề xuất: “Ảnh hưởng của công nghệ AI lên thị trường lao động có thể làm trầm trọng thêm hoặc biến dạng sự bất bình đẳng và phân cực giữa các tập đoàn lớn và doanh nghiệp vừa và nhỏ. Để có sự chuyển đổi bao trùm, cần có sự cân nhắc về quản trị để công nhận giá trị của việc tạo ra dữ liệu trong quá trình lao động và chia sẻ lợi ích.”
Tiến sĩ Woo Sang-beom từ Viện Nghiên cứu Trung ương FKTU đã đặt vấn đề về việc đền bù trong quá trình kỹ năng của người lao động được dữ liệu hóa. Tiến sĩ Woo nhấn mạnh: “Mọi kỹ năng mà AI vật lý học được đều xuất phát từ người lao động, nhưng không có sự đền bù hay biện pháp nào cho điều đó. Để chia sẻ thành quả của việc tăng năng suất, chúng ta cần thảo luận nghiêm túc về việc cải cách thuế như thuế robot hoặc thuế kỹ thuật số, và đây là lĩnh vực của tài sản chung cần được giải quyết thông qua đối thoại xã hội giữa người lao động, người sử dụng lao động và chính phủ.”
Oh Sam-il, Trưởng nhóm Phân tích Việc làm của Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc, dựa trên dữ liệu trong 3 năm qua đã phân tích: “Trong khi thời gian làm việc giảm khoảng 1,5 giờ nhờ sử dụng AI, điều này không dẫn đến tăng sản lượng mà phần lớn được hưởng thụ như thời gian giải trí cá nhân.” Đóng góp của việc sử dụng AI vào năng suất kinh tế tổng thể ước tính khoảng 1,0%. Trưởng nhóm Oh giải thích: “Nếu tình trạng lệch thông tin này kéo dài, các doanh nghiệp buộc phải đưa ra quyết định theo hướng cắt giảm nhân sự, cuối cùng có thể dẫn đến sự biến mất của việc làm.”
Kim Dong-hee, trưởng nhóm tại Hiệp hội Doanh nghiệp Hàn Quốc, đại diện cho lập trường của các doanh nghiệp vì sự sinh tồn, đã yêu cầu sự linh hoạt của thị trường lao động. Trưởng nhóm Kim cho biết: “Trong kỷ nguyên AI, chất lượng và phương thức lao động thay đổi nhiều hơn là số lượng, vì vậy chúng ta cần đổi mới các quy tắc lao động cứng nhắc. Mô hình chính sách nên thay đổi theo hướng đảm bảo việc làm bền vững trên toàn bộ thị trường lao động thay vì sự ổn định tại một nơi làm việc duy nhất.”
Kim Hyung-min, Trưởng phòng Kinh doanh của Good Job, người truyền tải tiếng nói của thế hệ trẻ, đã chỉ ra vấn đề khoảng cách kỹ thuật số theo quy mô doanh nghiệp. Trưởng phòng Kim nói: “Khác với các tập đoàn lớn, những người trẻ làm việc tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang phải dựa vào ý chí cá nhân do thiếu hạ tầng và cơ hội đào tạo. Cùng với việc hỗ trợ voucher năng lực AI từ phía chính phủ, việc cấp thiết là hỗ trợ tái thiết kế công việc để thay vì chỉ đắm chìm vào công nghệ, họ có thể nuôi dưỡng các kỹ năng con người thành năng lực cạnh tranh tốt nhất.”
Các bộ ngành liên quan của chính phủ đã bày tỏ ý chí chính sách cho việc hạ cánh mềm trong kỷ nguyên AX. Kim Hyung-gwang, Cục trưởng Cục Chính sách Thị trường Lao động của Bộ Việc làm và Lao động, đã giới thiệu 5 trụ cột cốt lõi của ‘Kế hoạch cơ bản về an toàn việc làm trong chuyển đổi công nghiệp’ đang được xây dựng. Các nhiệm vụ chính bao gồm: △Thiết lập hệ thống giám sát thời gian thực về công nghệ AI tại hiện trường △Đổi mới mô hình đào tạo nghề đặc thù cho thanh niên △Xem xét hệ thống thuế để phân phối lợi ích công bằng △Hỗ trợ khởi nghiệp dựa trên AI và tạo việc làm mới △Tăng cường đối thoại xã hội với sự tham gia của các bên liên quan.
Kwon Soon-mok, Trưởng phòng Chính sách AI Công nghiệp thuộc Bộ Thương mại, Công nghiệp và Năng lượng nhấn mạnh: “Sự hoàn thiện của chính sách công nghiệp cuối cùng chính là việc làm.” Giải thích rằng: “Chúng tôi sẽ bảo vệ việc làm bằng cách nâng cao năng lực cạnh tranh doanh nghiệp thông qua AX tại các hiện trường sản xuất, đồng thời phát hiện các nhu cầu công việc mới mà người lao động tại hiện trường như người quản lý hệ thống robot/AI có thể chuyển đổi với tinh thần sẵn sàng.”
Choi Woo-seok, Trưởng phòng Hỗ trợ An toàn và Tin cậy AI thuộc Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin, đã cảnh báo về sự sợ hãi mơ hồ và yêu cầu một cách tiếp cận chi tiết. Điều này có nghĩa là thay vì coi sức ảnh hưởng của AI là một mối đe dọa đơn nhất, chúng ta cần phân tích chính xác các hiện tượng xảy ra tại thực địa để đặt ra ưu tiên ứng phó chính sách. Trưởng phòng Choi cho biết: “Chúng tôi sẽ xây dựng hệ thống quản trị cụ thể để công nghệ có thể nâng cao lợi ích cho toàn xã hội thông qua ‘Diễn đàn chính sách xã hội AI’ sẽ ra mắt vào cuối tháng này.”
Nghị sĩ Kim Joo-young, người chủ trì buổi thảo luận, phản hồi: “Trong quá trình chuyển đổi AI, nỗ lực của giới lao động và giới quản lý nhằm tìm ra điểm chung thông qua đối thoại xã hội là quan trọng hơn bất cứ điều gì khác. Quốc hội cũng sẽ nỗ lực hết mình để tạo ra một tương lai lao động bao trùm và bền vững thông qua việc hỗ trợ pháp lý và thể chế.”
Buổi thảo luận ngày hôm nay do Ủy ban Khí hậu, Năng lượng, Môi trường và Lao động của Đảng Dân chủ đồng hành cùng Nhóm nghị sĩ suy ngẫm về công cộng, năng lượng và lao động của tương lai, và Bộ Việc làm và Lao động đồng tổ chức, với sự hỗ trợ của Bộ Khoa học và Công nghệ và Bộ Công nghiệp. Kim Jung-ho, Chủ tịch Ủy ban Khí hậu, Năng lượng, Môi trường và Lao động của Quốc hội, Phó Chủ tịch Quốc hội Lee Hak-young, cùng các nghị sĩ Cho Jung-sik, Eo Gi-gu, Park Hae-chul, Park Hong-bae, Kim Tae-seon và các vị khác đã tham dự.