[비즈한국] Tốc độ phổ cập AI tạo sinh ngày càng nhanh cũng là lúc các cơ quan công quyền càng thêm trăn trở. Sau sự cố rò rỉ thông tin cá nhân và ý tưởng khởi nghiệp tại dự án 'Khởi nghiệp cho mọi người' của Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp, cùng với việc các cuộc tấn công mạng tinh vi lợi dụng AI đang gia tăng bất kể khu vực công hay tư, nhiệm vụ trọng tâm của AI công dường như đang chuyển dịch từ khả năng ứng dụng sang vấn đề niềm tin. Tại triển lãm ‘Triển lãm Trí tuệ nhân tạo (AI) công cộng 2026’ khai mạc ngày 23, các cuộc thảo luận xoay quanh vấn đề bảo mật, quản trị và hệ thống trách nhiệm đã diễn ra sôi nổi không kém gì các thảo luận về công nghệ AI phục vụ đổi mới công vụ.
Tại triển lãm do Bộ Hành chính và An toàn cùng Cơ quan Xã hội Thông tin Trí tuệ Quốc gia (NIA) đồng tổ chức, các dịch vụ AI có khả năng áp dụng thực tế vào công vụ cùng hệ thống đám mây và bảo mật hỗ trợ đã được giới thiệu chính thức.
Samsung SDS018260 đã giới thiệu các dự án công lớn như dịch vụ thanh tra lao động AI của Bộ Việc làm và Lao động, dự án triển khai quản lý hải quan AI của Tổng cục Hải quan, hệ thống tư vấn thông quan dựa trên AI tạo sinh, và nền tảng thông tin an ninh dựa trên dữ liệu lớn của Cơ quan Cảnh sát Quốc gia. Đặc biệt, công ty đã trình diễn các dự án đang thực hiện trong lĩnh vực hạ tầng AI chính phủ như G-Drive của Bộ Hành chính và An toàn, xây dựng nền tảng chung AI toàn chính phủ và dự án đám mây hợp tác công tư.
Một điểm đáng chú ý là chiến lược hạ tầng AI. Samsung SDS đã giới thiệu cấu trúc vận hành AI công cộng kết nối giữa Trung tâm PPP Daegu, Trung tâm dữ liệu Dongtan và Trung tâm tính toán AI quốc gia Haenam. Công ty cũng trưng bày dịch vụ GPUaaS (GPU as a Service) dựa trên GPU B300 (Blackwell Ultra) của Nvidia ra mắt vào tháng 3 vừa qua, nhằm nhấn mạnh năng lực cạnh tranh hạ tầng để đáp ứng nhu cầu AI công cộng đang tăng cao.
LG CNS tập trung triển lãm vào các trường hợp xây dựng nền tảng công cộng dựa trên AI tạo sinh. Ví dụ điển hình là dự án Nền tảng kỹ thuật số thông minh của Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi đã thắng thầu vào năm ngoái. Với quy mô khoảng 38 tỷ Won, dự án này tích hợp thông tin từ website trường học, thông báo trường học, dịch vụ nhắn tin... vốn bị phân tán tại hơn 2.800 trường tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông trong tỉnh, nhằm hỗ trợ công việc cho giáo viên và nhân viên hành chính.
Một đại diện của LG CNS giải thích: “Chúng tôi tập trung vào việc giảm bớt khối lượng công việc viết kế hoạch đánh giá cho giáo viên, vốn đã trở nên nặng nề hơn theo chương trình giáo dục mới. Chúng tôi cung cấp các tính năng hỗ trợ công việc hành chính dựa trên dữ liệu và lịch sử công việc trước đây.” Công ty đánh giá đây là dự án tiên phong trong việc áp dụng AI tạo sinh vào lĩnh vực hành chính giáo dục.
Dự án ‘Nền tảng dữ liệu an ninh ngoại giao AI thông minh’ quy mô khoảng 30 tỷ Won đang triển khai với Bộ Ngoại giao cũng được chú trọng. Đây là dự án cung cấp chức năng soạn thảo dự thảo tài liệu ngoại giao, phân loại, tóm tắt, biên bản cuộc họp và dịch thuật đa ngôn ngữ; giai đoạn 1 trong tổng số 3 giai đoạn đã được thực hiện từ đầu năm nay.
NHN Dooray đã quảng bá nền tảng cộng tác dựa trên AI mang tên 'Dooray!'. Điểm đặc trưng là môi trường làm việc tích hợp dự án, thư điện tử, tin nhắn và lịch, kết nối với nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Gemini, Claude. Nền tảng cung cấp các tính năng tóm tắt thư, soạn thảo dự thảo và tự động hóa công việc; dự kiến sẽ ra mắt dịch vụ công cộng dựa trên đám mây NHN trong nửa cuối năm nay.
Đại diện của NHN Dooray cho biết: “Tại các cơ quan công quyền, sự kém hiệu quả khi phải luân chuyển giữa nhiều hệ thống làm việc vẫn còn tồn tại. Ưu điểm của chúng tôi là thiết kế để luồng công việc diễn ra một cách tự nhiên trong cùng một nền tảng.”
“Càng dùng AI, càng phải giám sát AI”
Từ khóa được nhắc đến nhiều nhất tại triển lãm năm nay chính là bảo mật. Bối cảnh cho điều này là việc mô hình AI chuyên về bảo mật 'Mythos 5' của Anthropic gần đây đã cho thấy khả năng phát hiện lỗ hổng ở cấp độ cao, tạo nên cái gọi là 'cú sốc Mythos'. Khi mối lo ngại về việc AI có thể làm tăng các mối đe dọa an ninh ngày càng lớn, lĩnh vực công cũng đang đẩy nhanh việc xây dựng các chiến lược đối phó.
LG CNS đề xuất hệ thống 'AI Guardrail' như cốt lõi của bảo mật AI tạo sinh. Đây là rào cản an toàn ngăn chặn AI chấp nhận các lời nhắc (prompt) độc hại hoặc các hướng dẫn vòng vo, đồng thời ngăn chặn việc nhập và xuất thông tin cá nhân cũng như thông tin nhạy cảm.
Công ty giải thích rằng họ đang áp dụng kỹ thuật lọc lời nhắc để phân tích ý định và ngữ cảnh câu hỏi của người dùng nhằm đánh giá rủi ro, và kỹ thuật lọc dữ liệu để tự động nhận diện cũng như xử lý ẩn danh các thông tin nhạy cảm trong dữ liệu nội bộ của cơ quan. Khu vực tài chính đang xây dựng hệ thống kiểm soát theo tiêu chuẩn của Cơ quan Giám sát Tài chính, trong khi khối công đang xây dựng theo tiêu chuẩn của Cơ quan Tình báo Quốc gia.
Đại diện LG CNS cho biết: “Trước đây, trọng tâm là bảo mật ngoại vi với quan niệm an toàn khi ở trong mạng nội bộ, nhưng điều đó không còn hiệu quả trong kỷ nguyên đại lý AI (AI agent). Kiến trúc zero-trust với giả định không tin tưởng bất kỳ ai đang trở nên quan trọng hơn.” Người này nói thêm: “Nhật ký (log) và ghi chép truy cập đang tăng theo cấp số nhân, con người không thể giám sát nổi. Cuối cùng, đó là cơ cấu buộc phải sử dụng AI để bảo mật.”
Trong ngành, cũng có những tiếng nói cho rằng hệ thống kiểm soát đang trở nên quan trọng hơn cả bản thân công nghệ. Một chuyên gia trong ngành chia sẻ: “Để các cơ quan công quyền có thể kiểm soát nội bộ, cần phải truy xuất được theo từng bước: câu hỏi nào đã được nhập, mô hình nào phản hồi và dữ liệu nào đã được sử dụng. Hệ thống có thể trực quan hóa và kiểm toán quy trình xử lý của AI là chìa khóa.”
Việc mở rộng sử dụng đám mây tư nhân cũng gắn liền với các thảo luận về bảo mật. Theo thông tin từ ngành, mức độ yêu cầu bảo mật của các cơ quan công quyền và cơ quan hành chính trung ương là khác nhau. Đặc biệt, do các cơ quan hành chính kết nối với mạng hành chính quốc gia nên việc áp dụng đám mây tư nhân bị hạn chế, tuy nhiên gần đây khi vùng PPP (Hợp tác công tư) được thiết lập tại Trung tâm Daegu thuộc Cơ quan Quản lý Tài nguyên Thông tin Quốc gia, việc sử dụng các dịch vụ tư nhân đáp ứng tiêu chuẩn bảo mật đã trở nên khả thi.
Điều kiện của Chính phủ AI là ‘Dịch vụ không gián đoạn’
Một chủ đề khác của AI công cộng là phục hồi sau thảm họa (DR). Vụ hỏa hoạn tại Trung tâm Daejeon thuộc Cơ quan Quản lý Tài nguyên Thông tin Quốc gia năm ngoái được đánh giá là sự kiện bộc lộ sự yếu kém của hạ tầng CNTT công cộng. Nhân sự kiện này, chính phủ đang thúc đẩy dự án xây dựng hệ thống phục hồi sau thảm họa cho khoảng 15.000 hệ thống thông tin công cộng cho đến năm 2030.
Tại triển lãm lần này, Samsung SDS cũng giới thiệu các dịch vụ phục hồi sau thảm họa theo phương thức nhân đôi trung tâm dữ liệu, 'Active-Active' (vận hành đồng thời trung tâm dự phòng) và 'Active-Standby' (chuyển sang trung tâm dự phòng khi trung tâm chính gặp sự cố), đồng thời đưa ra các ví dụ ứng dụng trong lĩnh vực công và tài chính. Trong kỷ nguyên AI, năng lực đảm bảo tính liên tục của dịch vụ khi xảy ra sự cố, cùng với bảo mật, cũng đang nổi lên như một năng lực cạnh tranh cốt lõi.
Bae Il-kwon, Cục trưởng Cục Nền tảng Chính phủ Trí tuệ nhân tạo thuộc Bộ Hành chính và An toàn, phát biểu tại triển lãm: “Việc xây dựng mạng lưới an toàn cho hạ tầng chính phủ AI không thể thành công chỉ bằng nỗ lực của riêng chính phủ. Chỉ khi công nghệ tiên tiến của khu vực tư nhân kết hợp với tinh thần trách nhiệm của khu vực công, một Chính phủ AI không gián đoạn mới có thể được hoàn thiện.”