[비즈한국] Việc làm thế nào để đảm bảo nhanh chóng có vắc-xin và thuốc điều trị để ứng phó với các bệnh truyền nhiễm mới đã trở thành nhiệm vụ cốt lõi trong nghiên cứu và phát triển (R&D) về bệnh truyền nhiễm quốc gia. Chính phủ vừa lần đầu tiên công bố Dự thảo Chiến lược Phát triển Kỹ thuật Ứng phó Khủng hoảng Bệnh truyền nhiễm Quốc gia lần thứ 4, bao gồm nội dung thúc đẩy thương mại hóa nhanh chóng các kết quả nghiên cứu bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Ý tưởng cốt lõi là tích lũy các ứng viên vắc-xin và dữ liệu nghiên cứu trong thời bình, đồng thời kết nối thiết kế AI với kiểm chứng thực nghiệm để rút ngắn thời gian phát triển khi xảy ra khủng hoảng.
Dự thảo chiến lược lần thứ 4, được giới thiệu lần đầu tại Diễn đàn Nghiên cứu Bệnh truyền nhiễm lần thứ 13 diễn ra tại JW Marriott Dongdaemun Square Seoul vào ngày 10, là một kế hoạch trung và dài hạn (2027~2031) nhằm định hướng cho công tác R&D bệnh truyền nhiễm quốc gia trong tương lai. Tại diễn đàn, các chuyên gia đã đóng góp ý kiến về dự thảo, đồng thời chia sẻ hiện trạng phát triển vắc-xin cho các bệnh truyền nhiễm ưu tiên và kế hoạch xây dựng "K-AI PPX" – công cụ phát triển vắc-xin dựa trên AI của Hàn Quốc.
Khi được Bizhankook hỏi về sự khác biệt lớn nhất so với các chiến lược trước đây, ông Jung Young-ki, Quyền Giám đốc Viện Nghiên cứu Bệnh truyền nhiễm Quốc gia, đã trả lời: “Đó là việc xây dựng hệ thống R&D bệnh truyền nhiễm ứng dụng AI để đẩy nhanh quá trình thực tiễn hóa”.
Thiết kế kháng nguyên bằng AI và kiểm chứng qua thực nghiệm… Kết nối quy trình phát triển vắc-xin
Dự án cụ thể hóa hướng đi này là xây dựng "K-AI PPX", công cụ phát triển vắc-xin dựa trên AI của Hàn Quốc. PPX là viết tắt của "Pandemic Preparedness Engine for Disease X" (Công cụ chuẩn bị đại dịch cho Bệnh X), thể hiện hệ thống phát triển nhằm chuẩn bị cho những căn bệnh truyền nhiễm chưa xác định. Tầm nhìn dài hạn là xây dựng một nền tảng tích hợp dựa trên AI, kết nối các dữ liệu và giai đoạn nghiên cứu đang phân tán giữa các cơ quan và quốc gia, hỗ trợ từ khâu giám sát dịch bệnh, phát hiện mầm bệnh cho đến phát triển tiền lâm sàng/lâm sàng và phê duyệt quy định.
Điểm khởi đầu là kết nối việc thiết kế kháng nguyên bằng AI với kiểm chứng thực nghiệm. Trong dự án thí điểm từ năm 2027 đến 2029, các nhà khoa học sẽ xác định virus và mục tiêu, thiết kế kháng nguyên bằng AI, sau đó đánh giá tiềm năng thông qua mô phỏng máy tính và thí nghiệm trong ống nghiệm. Kết quả kiểm chứng sẽ được phản hồi lại để huấn luyện AI và tái thiết kế kháng nguyên. Thông qua quá trình lặp đi lặp lại này, kế hoạch đặt ra là nâng cao độ chính xác và hiệu quả trong việc phát triển các chất ứng viên.
Bà Lee Yoo-kyung, Trưởng phòng Nghiên cứu và Phát triển Vắc-xin thuộc Viện Y tế Quốc gia (NIH), giải thích rằng họ đang hợp tác với CEPI (Liên minh Đổi mới Sẵn sàng cho Đại dịch) để thúc đẩy dự án thí điểm AI kéo dài 3 năm, bắt đầu từ phân tích và phát hiện virus, thiết kế kháng nguyên, đến kiểm chứng ban đầu và tái thiết kế. Mục tiêu là đưa tác nhân AI (AI agent) đã được nâng cấp này tích hợp vào công cụ phát triển vắc-xin của Hàn Quốc và nền tảng ứng phó đại dịch toàn cầu của CEPI.
Bà Lee cho biết: “Khi tác nhân AI được tích hợp vào các nền tảng trong nước và quốc tế, chúng ta có thể tận dụng tối đa nguồn tài nguyên và dữ liệu phong phú từ nền tảng ứng phó đại dịch toàn cầu, từ đó nâng cao đáng kể năng lực ứng phó nhanh”.
Phạm vi xây dựng sẽ được mở rộng theo từng giai đoạn. Ban đầu, trọng tâm sẽ là hệ thống phát hiện, thiết kế và kiểm chứng kháng nguyên, sau đó mở rộng chức năng sang giám sát virus, dự đoán thử nghiệm lâm sàng, phát triển dạng bào chế vắc-xin và kết nối quy định. Điểm cốt lõi không chỉ dừng lại ở việc áp dụng AI vào các nghiên cứu riêng lẻ mà là làm cho toàn bộ quy trình phát triển vắc-xin được kết nối một cách hữu cơ.
Trung tâm Hỗ trợ Phát triển Vắc-xin Công cộng sẽ chịu trách nhiệm tổng thể việc xây dựng, cùng với sự phối hợp của đội đặc nhiệm nội bộ và các tập đoàn nghiên cứu bên ngoài. Bà Lee giải thích rằng Đại học Quốc gia Seoul, Viện Vắc-xin Quốc tế (IVI), Viện Khoa học và Công nghệ Thông tin Hàn Quốc (KISTI), Bio-X và các đơn vị khác đang tham gia hợp tác chặt chẽ. Họ dự định cùng sử dụng thư viện vắc-xin, dữ liệu nghiên cứu và tài nguyên điện toán hiệu năng cao để hỗ trợ thiết kế AI và kiểm chứng trong phòng thí nghiệm.
Các thủ tục hợp tác quốc tế cũng đang được tiến hành. Viện Y tế Quốc gia đã tổ chức hội thảo với CEPI vào tháng 7 vừa qua để thảo luận về chiến lược xây dựng PPX của Hàn Quốc và các phương án hợp tác. Dự kiến, đề xuất kế hoạch thúc đẩy hợp tác liên kết PPX với CEPI sẽ được đệ trình vào tháng 12 tới và các nghiên cứu liên quan sẽ được đưa vào danh mục dự án mới năm 2027 thuộc chương trình Hỗ trợ Phát triển Vắc-xin Chiến lược Quốc gia.
Thúc đẩy thực tiễn hóa nhanh chóng từ nghiên cứu AI sẵn có… Hợp tác giữa các cơ quan là chìa khóa
Việc sử dụng AI và định hướng phát triển nhanh không phải là lần đầu xuất hiện trong chiến lược thứ 4. Kế hoạch thực thi năm 2025 của chiến lược thứ 3 cũng đã bao gồm việc phát triển thuốc điều trị kết hợp công nghệ kỹ thuật số như AI và sự hợp tác liên bộ để đẩy nhanh phát triển vắc-xin và thuốc điều trị. Nhiệm vụ sắp tới là kết nối các công nghệ và dữ liệu đã tích lũy từ các nghiên cứu riêng lẻ để tăng tốc độ phát triển thực tế.
Những thành tựu và hạn chế hiện có cũng đang giao thoa tại điểm này. Việc đánh giá giữa kỳ chiến lược thứ 3, dù ghi nhận kết quả như cấp phép vắc-xin COVID-19 nội địa và xây dựng cơ sở hạ tầng nghiên cứu, cũng chỉ ra rằng các thành quả dẫn đến thương mại hóa vẫn còn tập trung quá mức vào vắc-xin, thuốc điều trị và vật tư phòng dịch COVID-19. Hệ thống kết nối kết quả nghiên cứu giữa các bộ ngành sang giai đoạn phát triển tiếp theo và hỗ trợ thương mại hóa trong khu vực tư nhân cũng được coi là những vấn đề cần bổ sung.
Giáo sư Kim Nam-joong thuộc khoa Nội, Trường Y Đại học Quốc gia Seoul, chủ tọa phiên thảo luận, đánh giá: “Cho đến nay, việc phát triển vắc-xin ở Hàn Quốc vẫn còn thiếu sự kết nối hữu cơ giữa các lĩnh vực nghiên cứu và tồn tại sự chia cắt. Chiến lược Phát triển Kỹ thuật Ứng phó Khủng hoảng Bệnh truyền nhiễm Quốc gia lần thứ 4 lần này đã khắc phục được những hạn chế đó và tập hợp các nguồn lực một cách tốt hơn trong một cấu trúc hữu cơ”.
Giáo sư Kim nhấn mạnh thêm: “Tuy nhiên, việc lập kế hoạch thôi là chưa đủ; điều quan trọng là làm sao để trong tương lai, sự kết nối hữu cơ này được thực hiện hiệu quả hơn nữa trên thực địa”.