[BizHanKook] Baedal Minjok (Baemin) đã vẽ nên một tương lai nơi nhu cầu của khách hàng được dự đoán và việc giao hàng được chuẩn bị sẵn ngay cả trước khi khách hàng đặt lệnh. Ý tưởng của họ là sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích thị hiếu và thói quen đặt hàng của khách hàng, đồng thời điều phối thời gian thực từ khâu chế biến tại cửa hàng đến việc phân bổ tài xế, nhằm tối thiểu hóa thời gian chờ đợi trong quá trình giao hàng.
Ngày 28, ‘Woowa Tech Conference 2026’ đã diễn ra tại Grand InterContinental Seoul Parnas, quận Gangnam, Seoul. Chủ đề năm nay là ‘Công nghệ tạo nên thành phố không ngừng nghỉ’. Tại đây, Woowa Brothers đã công bố bản thiết kế ‘Thành phố liền mạch (Seamless city)’ nhằm giảm thiểu tối đa thời gian chờ đợi trong quá trình giao hàng.
Thành phố liền mạch nghĩa là một thành phố không còn đi theo phương thức truyền thống — nơi việc giao hàng chỉ bắt đầu sau khi khách hàng đặt hàng — mà thay vào đó sẽ dự đoán nhu cầu và chuẩn bị trước từ trước khi đơn hàng phát sinh. Khi AI phân tích thói quen tiêu dùng và thị hiếu của khách hàng để gợi ý các mặt hàng cần thiết, các cửa hàng sẽ chuẩn bị chế biến theo nhu cầu dự kiến. Mục tiêu là điều phối để tài xế di chuyển đến các khu vực có khả năng phát sinh đơn hàng cao, đón đơn đúng thời điểm món ăn hoàn thành, từ đó rút ngắn thời gian chờ đợi của khách hàng.
Woowa Brothers gọi hệ thống công nghệ kết nối khách hàng, cửa hàng và tài xế thành một mạng lưới duy nhất, điều phối thời gian thực từ dự đoán nhu cầu đến chế biến, điều phối và giao hàng là ‘Mạng lưới vật lý thời gian thực (Real-time Physical Network)’.
Kim Beom-seok, CEO của Woowa Brothers, cho biết: “Không chỉ thực phẩm mà nhiều mặt hàng khác cũng đang được chúng tôi giảm thiểu tối đa sự chờ đợi không cần thiết của khách hàng. AI sẽ hiểu ý định của khách hàng và tự động thực hiện từ việc tìm kiếm, lựa chọn cho đến những đơn hàng lặp lại trong phạm vi cho phép của khách hàng”.
Go Myung-seok, Giám đốc công nghệ (CTO) của Woowa Brothers, giải thích: “Cho đến nay, các dịch vụ chủ yếu đóng vai trò hiển thị thông tin, nhưng nhờ sự phát triển của AI, con người không còn cần phải trực tiếp phán đoán và thực thi nữa. Hệ thống đang thay đổi để các tác nhân (agent) có sự tự chủ, hiểu được ý định của con người, tự phán đoán, trực tiếp thực hiện và thậm chí tự cải thiện”.
Giao hàng ngày mưa: Sử dụng AI dự đoán nhu cầu để giảm trễ đơn
Tại sự kiện, các thành viên của Woowa Brothers đã trực tiếp thuyết trình về lĩnh vực chuyên môn của mình. Trong phiên thảo luận ‘Ngày mưa, Baemin tập hợp tài xế như thế nào?’, nhà khoa học dữ liệu Shin Seong-chan và chuyên viên phân tích dữ liệu Joo Ga-ram đã tiết lộ công nghệ quản lý cung cầu tài xế sử dụng AI.
Nhà khoa học dữ liệu Shin đã giới thiệu ‘KAIROS’, nền tảng tự động hóa cung cầu tài xế dựa trên AI, đang được phát triển và vận hành để giải quyết tình trạng trễ đơn do thời tiết. KAIROS là hệ thống hỗ trợ tính toán thời gian vận hành cần thiết bằng cách dự đoán lượng đơn hàng theo từng khu vực và nguồn cung tài xế, từ đó giúp huy động thêm tài xế trong thời gian thiếu hụt. Hệ thống tận dụng khoảng 20 mô hình học máy (machine learning) để dự đoán cung cầu trên khắp các khu vực toàn quốc.
Khi dự đoán thời gian vận hành của tài xế bị thiếu hụt, hệ thống sẽ phân tích khả năng vận hành của từng tài xế để chọn đối tượng huy động. Nó tính toán thời gian mà các tài xế dự kiến sẽ tự nguyện làm việc mà không cần hướng dẫn, từ đó tính toán sự chênh lệch với thời gian vận hành mục tiêu. Sau đó, hệ thống xác định thêm số lượng tài xế cần thiết bằng cách phân tích xác suất nhận lời và thời gian vận hành dự kiến của từng tài xế.
Woowa Brothers coi thời gian giao hàng vượt quá 1 giờ là chất lượng giao hàng bị giảm sút. Để ngăn chặn điều này, cứ mỗi 10 phút, KAIROS lại dự đoán lượng đơn hàng dự kiến và nguồn cung tài xế trong vòng 1 giờ tiếp theo (bắt đầu từ 30 phút sau đó) để phản ứng kịp thời.
Robot giao hàng: Tăng hiệu quả vận hành bằng cách đơn giản hóa cấu trúc
Woowa Brothers cũng công bố thành quả nâng cao công nghệ cho dịch vụ giao hàng bằng robot của B-Mart được ra mắt năm ngoái. Kim Byung-oh, Trưởng phòng LAB Robotics của Woowa Brothers, đã giới thiệu quá trình cải tiến robot giao hàng ‘Dilly’ và định hướng phát triển trong tương lai.
Năm nay, Woowa Brothers tập trung vào việc tăng cường độ ổn định và hiệu quả vận hành của robot. Trước đây, mỗi khi xảy ra sự cố, hệ thống phải được xây dựng lại toàn bộ, nhưng nay hệ thống vận hành đã được cải tiến để chỉ cần xây dựng lại những phần cần thiết. Đây là phương thức nâng cấp quy trình vận hành (pipeline) trong khi vẫn duy trì một số thao tác thủ công.
Ở mẫu robot giao hàng thế hệ thứ 3 ‘Dilly X3-R 1.4’ được áp dụng từ tháng 8, trọng tâm được đặt vào việc tối thiểu hóa các linh kiện truyền động và đơn giản hóa cấu trúc. Thay vì mở rộng tính năng một cách bừa bãi, họ tập trung vào việc thực hiện giao hàng một cách ổn định. Trước đây, khi di chuyển trên đường không bằng phẳng, xung lực tích tụ vào trục lái gây hỏng linh kiện, nhưng vấn đề này đã được khắc phục bằng cách loại bỏ cấu trúc cánh tay lái riêng biệt dùng để xoay tại chỗ, từ đó tăng độ bền.
Họ cũng loại bỏ động cơ đóng mở tự động của thùng chứa và thay thế bằng khóa điện tử mà khách hàng có thể tự mở. Thay vào đó, họ bổ sung cảm biến phát hiện trạng thái chứa hàng để có thể xác nhận khách hàng đã nhận hay chưa. Điều này giúp giảm khả năng hỏng hóc cơ khí, đồng thời tăng sự tiện lợi và độ chính xác trong quá trình nhận hàng.
Trong tương lai, công nghệ sẽ được nâng cao để mở rộng phạm vi di chuyển của robot từ ngoài trời vào trong nhà. Hiện tại, do khó sử dụng tín hiệu GPS trong nhà, vị trí của robot bị hạn chế bởi sự phụ thuộc quá lớn vào bản đồ. Đặc biệt, việc xác định vị trí theo chiều dọc của robot gặp khó khăn, chẳng hạn như khi các tầng khác nhau nhưng tọa độ mặt phẳng lại trùng lặp.
Vì vậy, họ đang lên ý tưởng cho hệ thống giao hàng ‘Door-to-Door’ (từ cửa đến cửa), kết nối lộ trình di chuyển ngoài trời với không gian lưu thông bên trong tòa nhà và liên kết với thang máy. Woowa Brothers cũng có kế hoạch xây dựng hệ sinh thái hỗ trợ kết nối với robot của các công ty khác và chia sẻ bản đồ giao hàng. Xa hơn nữa, họ đang cân nhắc một hệ sinh thái dữ liệu tự tiến hóa, trong đó bản đồ được tự động cập nhật bằng cách sử dụng thông tin mà robot thu thập được trong thời gian thực.
Trưởng phòng Kim Byung-oh giải thích: “Về mặt kỹ thuật, vấn đề đã được giải quyết, nhưng việc áp dụng thực tế đang diễn ra chậm do vấn đề hợp tác từ các khu chung cư hoặc do mật khẩu ra vào của mỗi nơi mỗi khác. Hiện chúng tôi đang trong giai đoạn giải quyết những vấn đề này”.