[비즈한국] SK Biopharmaceuticals đang mở rộng vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong quá trình nghiên cứu và phát triển (R&D) thuốc mới, chuyển từ một công cụ hỗ trợ đánh giá của các nhà nghiên cứu sang chủ thể thực hiện nghiên cứu thực tế. Công ty đang lên kế hoạch xây dựng một hệ thống trong đó các tác nhân AI (AI agent) thực hiện một phần quy trình nghiên cứu để tăng tốc độ và hiệu quả phát triển thuốc.
SK Biopharmaceuticals dự kiến sẽ hiện thực hóa ‘Phòng thí nghiệm ảo (Virtual Lab)’ ở một mức độ nhất định vào năm 2028, nơi các tác nhân AI thực hiện nghiên cứu thuốc mới. Điều này cụ thể hóa lộ trình từng giai đoạn đã được công bố tại BIO USA hồi tháng 6, bao gồm ‘Tác nhân AI’ trong giai đoạn 2026–2027 và ‘Virtual Lab’ từ sau năm 2028.
Một quan chức của SK Biopharmaceuticals cho biết: “Thay vì có nghĩa là bắt đầu xây dựng từ năm 2028, chúng tôi đặt mục tiêu hiện thực hóa Virtual Lab ở một mức độ nhất định vào năm 2028 thông qua việc xây dựng từng bước dựa trên cơ sở hạ tầng AI và năng lực nghiên cứu hiện có”.
Từ nghiên cứu sử dụng mô hình AI đến nghiên cứu do AI thực hiện
Trọng tâm của Virtual Lab nằm ở việc mở rộng chủ thể sử dụng mô hình AI từ các nhà nghiên cứu sang các tác nhân AI.
Hiện nay, các nhà nghiên cứu trực tiếp sử dụng các công cụ AI như mô hình dự đoán In silico (mô hình hóa ảo bằng máy tính), nhưng trong tương lai, các tác nhân AI sẽ sử dụng các mô hình cần thiết để thực hiện công việc nghiên cứu và đề xuất kết quả. Dựa trên đó, các nhà nghiên cứu sẽ thiết lập chiến lược nghiên cứu và chịu trách nhiệm đưa ra các quyết định quan trọng.
Hệ thống nghiên cứu 24 giờ, nơi tác nhân AI tiếp tục nghiên cứu bất kể giờ làm việc của con người, cũng là một mục tiêu. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là sẽ hiện thực hóa ‘AI vật lý’ (Physical AI), nơi robot thực hiện tổng hợp hoặc thí nghiệm trong phòng thí nghiệm thực tế vào năm 2028.
Quan chức của SK Biopharmaceuticals giải thích: “Rất khó để hiện thực hóa Physical AI vào năm 2028. Trước mắt, chúng tôi đang tập trung vào việc tạo ra một môi trường có thể nghiên cứu không giới hạn thời gian bằng cách áp dụng các công cụ nghiên cứu AI vào các công việc liên quan đến khám phá và tổng hợp hợp chất ứng viên mà con người từng thực hiện”.
Công ty cũng đang bắt đầu xây dựng cơ sở hạ tầng cho Virtual Lab. Tháng 9 vừa qua, họ đã ký hợp đồng mua sắm nguồn lực tính toán với 128 đơn vị GPU (bộ xử lý đồ họa) B200 của Nvidia. SK Biopharmaceuticals có kế hoạch sử dụng bộ tăng tốc AI dựa trên nền tảng Blackwell B200 để phát triển các mô hình nền tảng chuyên biệt về sinh học và chăm sóc sức khỏe, cùng các mô hình tối ưu hóa nội bộ, đồng thời thực hiện chuyển đổi AI trong nghiên cứu trung gian (TR-AX). Quan chức của SK Biopharmaceuticals cho biết: “Việc đưa GPU vào sử dụng là một phần trong quá trình xây dựng Virtual Lab”.
Vượt xa khám phá hợp chất ứng viên đến tiền lâm sàng... Kết nối các giai đoạn nghiên cứu
Vai trò của tác nhân AI không chỉ dừng lại ở việc khám phá các hợp chất ứng viên. SK Biopharmaceuticals có kế hoạch mở rộng phạm vi ứng dụng AI từ giai đoạn khám phá ban đầu đến giai đoạn phát triển.
Quan chức của SK Biopharmaceuticals cho biết: “Nếu như Virtual Lab truyền thống tập trung vào giai đoạn khám phá, thì điểm khác biệt ở đây là chúng tôi sẽ thực hiện toàn bộ quy trình tiền lâm sàng—từ tối ưu hóa dẫn đầu đến các nghiên cứu tiền lâm sàng và giai đoạn áp dụng kết quả từ thử nghiệm trên động vật sang người—bằng các tác nhân để chúng vận hành một cách tự chủ”.
Điểm mấu chốt là không chỉ sử dụng AI riêng biệt ở mỗi giai đoạn mà còn kết nối các quy trình nghiên cứu. Bằng cách kết nối Virtual Lab và hệ thống nghiên cứu trung gian thông qua mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), công ty sẽ cân nhắc cả những ảnh hưởng của các lựa chọn nghiên cứu trước đó đến giai đoạn tiền lâm sàng và lâm sàng sau này. Cuối cùng, họ hướng tới một hệ thống nghiên cứu cân nhắc đồng thời từ giai đoạn phát triển hợp chất ứng viên đến khả năng thành công trong các thử nghiệm lâm sàng trong tương lai.
Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là thay thế ngay các thí nghiệm trên động vật bằng AI. Công ty có kế hoạch thực hiện các thí nghiệm cần thiết, đồng thời sàng lọc các hợp chất ứng viên có tiềm năng cao bằng AI để giảm bớt các thí nghiệm và dần dần mở rộng phạm vi thay thế.
Rút ngắn thời gian khám phá 60%... Mở rộng AI sang các ứng viên 도입 và RPT
Một số công nghệ AI đã được áp dụng vào nghiên cứu thực tế. Theo SK Biopharmaceuticals, nghiên cứu khám phá chất liên kết ROR1 được thực hiện phối hợp với SK Telecom đã rút ngắn thời gian hơn 60% so với phương pháp truyền thống.
Hiệu quả tiết kiệm số lần thử nghiệm và chi phí không được tiết lộ. Công ty giải thích rằng vì điều kiện mỗi nghiên cứu khác nhau nên khó có thể tính toán thống nhất xem việc rút ngắn thời gian nghiên cứu đã dẫn đến việc giảm số lần thử nghiệm hoặc chi phí ở mức độ nào.
Phạm vi ứng dụng AI cũng mở rộng từ phát triển thuốc mới nội bộ sang việc giới thiệu các hợp chất ứng viên từ bên ngoài. Trong quá trình xem xét cấp phép (license-in), công ty dự định hỗ trợ ra quyết định bằng cách phân tích dữ liệu liên quan đến hợp chất ứng viên và mục tiêu, từ đó nâng cao hiệu quả đánh giá tài sản ứng viên.
AI cũng được áp dụng vào các loại hình mới (modality). Đặc biệt, RPT (thuốc phóng xạ) đang được thúc đẩy phát triển dựa trên AI, và đối với các chất phân hủy protein đích (TPD), công ty đang xem xét khả năng sử dụng AI trong quá trình khám phá, thiết kế và đánh giá hợp chất ứng viên.
Động thái mở rộng AI và sự hiệp lực phát triển thuốc với Tập đoàn SK
Việc xây dựng Virtual Lab của SK Biopharmaceuticals đồng nhất với xu hướng của Tập đoàn SK trong việc lan tỏa AI sang lĩnh vực kinh doanh của các công ty con.
SK Telecom đang tái cấu trúc tổ chức kinh doanh với hai trục chính là viễn thông và AI, đồng thời mở rộng trung tâm dữ liệu AI, các mô hình AI nội bộ và các dịch vụ AI B2B/B2C. Năm nay, công ty đang tăng tốc đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, bao gồm việc thành lập SK Hyper, một công ty chuyên phát triển kinh doanh trung tâm dữ liệu AI, và quyết định đầu tư 750 tỷ won vào đó cho đến năm 2030.
SK Networks đang định hướng trở thành công ty quản lý kinh doanh tập trung vào AI, thúc đẩy đầu tư vào các công ty AI và chuyển đổi số AI cho các lĩnh vực kinh doanh hiện có.
Điểm giao thoa với ngành dược phẩm và sinh học cũng đã xuất hiện. Nguồn lực tính toán với 128 GPU Nvidia B200 mà SK Biopharmaceuticals đưa vào sử dụng cũng được tận dụng thông qua việc đăng ký dịch vụ đám mây từ "Haein", cụm trung tâm dữ liệu do SK Telecom xây dựng. Đây là ví dụ điển hình về việc cơ sở hạ tầng AI của SK Telecom được kết nối làm nền tảng nghiên cứu phát triển thuốc mới của SK Biopharmaceuticals. Phoenix Lab, một startup AI tại Thung lũng Silicon được thành lập thông qua hợp tác với SK Networks, đang phát triển ‘Chiron’, một hệ điều hành AI dành cho các chương trình phát triển thuốc mới nhằm tấn công thị trường dược phẩm và sinh học.
Ông Lee Dong-hoon, Giám đốc điều hành của SK Biopharmaceuticals, cũng đã nhấn mạnh việc có thể tận dụng năng lực AI trong tập đoàn như một thế mạnh tại sự kiện BIO USA vừa qua. Ông Lee giải thích vào thời điểm đó: “AI là một trong những chương trình nghị sự quan trọng nhất ở cấp độ Tập đoàn SK. Chúng tôi có thể nhận được sự trợ giúp từ các năng lực liên quan đến AI trong tập đoàn như SK Telecom và SK Hynix”.