Tìm kiếm cách tồn tại của AI
Nắm bắt cơ hội với Full-stack LLM giữa vòng vây của các "ông lớn" công nghệ

[비즈한국] AI giờ đây không còn là lựa chọn mà là vấn đề sinh tồn. Trong khi các Big Tech (ông lớn công nghệ) Mỹ đang thống trị, Trung Quốc cũng đang khuấy đảo cuộc chơi nhờ sự hỗ trợ và nguồn nhân lực khổng lồ. Hàn Quốc, "cường quốc IT" đứng đầu về hạ tầng kỹ thuật số, đã sớm bị đẩy xuống "hạng 2" trong lĩnh vực công nghệ AI. Giữa cuộc tranh đua của các quốc gia tiên phong với lợi thế về vốn và dữ liệu, các startup AI trong nước đang nhắm vào thị trường ngách để giành lấy năng lực cạnh tranh toàn cầu. Các doanh nghiệp IT chủ chốt cũng đang bận rộn tìm kiếm những mô hình kinh doanh độc bản ứng dụng AI. Đâu là con đường sống sót của Hàn Quốc trong cuộc chiến AI toàn cầu? Chúng ta cùng khám phá tiềm năng của các doanh nghiệp đang đứng ở tuyến đầu đổi mới.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là trí tuệ nhân tạo (AI) học hỏi từ dữ liệu quy mô lớn để hiểu và tạo văn bản giống như con người. Vì bản chất là "giỏi mọi thứ", nó có thể đưa ra câu trả lời ngay lập tức cho bất kỳ câu hỏi nào. Tuy nhiên, nếu người dùng là doanh nghiệp thì sao? Đối với doanh nghiệp, một "bộ não" thông minh có khả năng tương tác thôi là chưa đủ. Bởi vì họ cần sử dụng AI trong môi trường phức tạp như tài liệu nội bộ, dữ liệu khách hàng nhạy cảm và quy trình làm việc chuyên biệt. Full-stack LLM là giải pháp đóng gói toàn bộ hệ thống và quy trình, từ phát triển mô hình LLM đến triển khai, vận hành và quản lý, giúp bộ não AI này có thể được ứng dụng ngay lập tức vào môi trường kinh doanh thực tế.

Khi hầu hết các Big Tech toàn cầu tập trung vào phát triển LLM như GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), cuộc chiến AI đã trở thành cuộc chơi xoay quanh LLM. Full-stack LLM chính là cơ hội cho các doanh nghiệp trong nước. Các Big Tech cung cấp mô hình chất lượng cao nhưng không tùy chỉnh dịch vụ thực tế cho từng doanh nghiệp. Để chuyển đổi sang AI, các doanh nghiệp phải tự giải quyết các công việc tùy chỉnh (customizing) cũng như tự quản lý các vấn đề về ghi nhật ký (logging), quyền riêng tư và bảo mật.

Sự "chấm dứt" của các bản báo cáo làm tay: Thời đại AI tự đưa ra quyết định sắp đến?

Upstage, startup AI được thành lập năm 2020, được đánh giá là doanh nghiệp tiên phong về Full-stack LLM tại Hàn Quốc. Giải pháp "Document AI" giúp số hóa các tài liệu và dữ liệu phi cấu trúc của doanh nghiệp đã được công bố ra thị trường vào năm 2023, và LLM thế hệ mới "Solar Pro" ra mắt cuối năm ngoái đang thu hút sự chú ý nhờ tính khả thi trong kinh doanh. Tháng 4 năm ngoái, công ty đã huy động thành công 100 tỷ won, nâng tổng vốn đầu tư tích lũy lên khoảng 140 tỷ won và tăng giá trị doanh nghiệp lên mức 400 tỷ won.

Upstage cho biết kế hoạch trong năm nay là mở rộng kinh doanh AI Full-stack từ Đông Nam Á và Nhật Bản sang Mỹ, nơi được coi là "cái nôi" của các công nghệ AI lớn. Mục tiêu là dẫn dắt tiêu chuẩn công việc AI toàn cầu thông qua AI hỗ trợ công việc.

Trong buổi Media Day vào ngày 16 vừa qua, ông Kim Sung-hoon, CEO của Upstage, cho biết: "Năm nay có thể là năm cuối cùng chúng ta làm việc với những 'bản báo cáo làm tay' do con người tạo ra. AI sẽ đảm nhận cả vai trò tổng hợp thông tin, viết báo cáo và đưa ra 'quyết định'. Các công ty bảo hiểm và tài chính đang sử dụng giải pháp của chúng tôi đã bắt đầu áp dụng quy trình này."

Giải thích cụ thể, trong nghiệp vụ thanh toán bảo hiểm, nơi cần kiểm tra từ vài chục đến hàng trăm loại giấy tờ như giấy chẩn đoán bệnh, điều khoản bảo hiểm, hóa đơn viện phí... AI đang thay thế con người thực hiện toàn bộ công việc kiểm tra tên phẫu thuật, mã bệnh và đưa ra quyết định chi trả bảo hiểm. Upstage hiện đang cung cấp dịch vụ cho các đối tác như KB Financial Group105560, Hancom, Law & Company.

Công cụ giúp chuyển đổi hình ảnh và văn bản với định dạng khác nhau thành dạng máy tính có thể đọc được là mô hình nhận dạng ký tự quang học (OCR) mang tên "Document Parse" của Upstage. Còn Solar đảm nhận vai trò soạn thảo tài liệu, báo cáo từ dữ liệu thu thập được tùy theo mục đích. Cả hai công nghệ này đều đang được nâng cấp liên tục. Upstage dự kiến sẽ công bố phiên bản "Solar Pro 1.5" và mô hình suy luận đầu tiên triển khai "Chuỗi suy nghĩ (CoT)" vào tháng 6 tới. Theo Upstage, năng lực của mô hình này tương đương với dòng GPT "o" và "R1" của DeepSeek. Công ty cũng thông báo về việc ra mắt "Solar DocVLM", một mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) kết hợp giữa Document Parse và Solar.

Big Tech cũng mở rộng tính năng hỗ trợ công việc, mở rộng toàn cầu không hề dễ dàng

Dựa trên kinh nghiệm xây dựng Sovereign AI (AI chủ quyền) đầu tiên tại nước ngoài, như việc cung cấp LLM chuyên biệt tiếng Thái cho công ty viễn thông quốc gia Thái Lan, Upstage cũng đang tập trung vào phát triển LLM tại địa phương và mở rộng quan hệ đối tác. Pháp nhân tại Mỹ và pháp nhân tại Nhật Bản được thành lập tháng trước là các cứ điểm chính. CTO Lee Hwal-seok chia sẻ: "Thị trường tài liệu tại Nhật Bản lớn hơn Hàn Quốc gấp 10 lần. Chỉ cần chiếm được 10% thôi là đã tương đương với việc chiếm trọn thị trường Hàn Quốc. Hiện chúng tôi đang có các buổi thảo luận tiếp theo với nhiều tập đoàn lớn của Nhật Bản."

Dù năng lực công nghệ và sức tiêu dùng không cao bằng, nhưng những khu vực có chính phủ hoặc các công ty quốc doanh giàu tiềm lực tài chính cũng là đối tượng mà Upstage nỗ lực chinh phục. CEO Kim cho biết: "Các doanh nghiệp Mỹ cũng đang phản hồi tích cực nhờ vào việc chúng tôi đã đáp ứng được các tiêu chuẩn khắt khe của các công ty tài chính và bảo hiểm Hàn Quốc."

Mặc dù công nghệ đang phát triển, nhưng việc tăng doanh thu và tối ưu hóa chi phí vẫn là một bài toán khó. Năm ngoái, Upstage đã ghi nhận khoản lỗ vận hành là 40,2 tỷ won. Mức lỗ đã tăng hơn gấp đôi so với năm trước đó (18,9 tỷ won). Mặc dù doanh thu cùng kỳ đã tăng gấp 3 lần từ 4,6 tỷ lên 13,9 tỷ won, nhưng vẫn còn một chặng đường dài để đạt được kết quả sinh lời. Nguyên nhân chủ yếu đến từ chi phí bộ xử lý đồ họa (GPU) chiếm tỷ trọng lớn. Công ty giải thích rằng việc đầu tư GPU số lượng lớn cho quá trình phát triển Solar Pro 1.5 và mô hình đa phương thức (multimodal) là lý do dẫn đến khoản lỗ này.

Sự cạnh tranh trong và ngoài nước được dự báo sẽ trở nên gay gắt. Theo Market Research Intellect, quy mô thị trường AI Full-stack được định giá 4,5 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 9,6 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng hàng năm đạt 8,5%. Ngành công nghiệp nhận định rằng các mô hình AI B2B có nhu cầu và mục đích rõ ràng, khác với các mô hình phổ quát. Quan điểm ở đây là nếu kết nối được công nghệ với hiện trường, chắc chắn sẽ tạo ra lợi nhuận. Tuy nhiên, hiếm có trường hợp nào tự phát triển toàn bộ từ OCR đến LLM như Full-stack AI. Đa phần các trường hợp đều là xây dựng hệ thống Full-stack thông qua hợp tác ở từng giai đoạn công nghệ.

Các công ty viễn thông trong nước cũng đang chuyển hướng sang AI và đầu tư tích cực vào lĩnh vực Full-stack LLM. Việc chuyển đổi sang AI và thúc đẩy chiến lược B2B Full-stack đang diễn ra song song. SKT, đơn vị đang xây dựng Full-stack theo hình kim tự tháp, dự định thúc đẩy chuyển đổi AI dựa trên hạ tầng AI và cuối cùng là phát triển các dịch vụ AI nhắm tới thị trường toàn cầu. KT cũng đã tung ra mô hình AI riêng "Mi:dm" và cùng lúc thúc đẩy chiến lược giảm kích thước mô hình (lightweight) để tùy chỉnh cho khách hàng doanh nghiệp.

Với sự xuất hiện của ngày càng nhiều đối thủ bắt tay cùng các ông lớn Big Tech, sự chú ý đang dồn vào việc ai sẽ nắm quyền chủ động trong giai đoạn đầu của thị trường. Snowflake, công ty dữ liệu dựa trên đám mây lớn nhất thế giới, sau khi mở rộng các tính năng tích hợp NeMo của Nvidia vào tháng 6 năm ngoái, đã tuyên bố cung cấp nền tảng AI Full-stack thông qua việc tăng cường quan hệ đối tác với Nvidia vào tháng trước. NeMo Retriever là dịch vụ AI tạo sinh cho phép doanh nghiệp kết nối LLM tùy chỉnh với dữ liệu doanh nghiệp của mình. Thông qua nền tảng của mình, Snowflake cho phép khách hàng trực tiếp tận dụng NeMo Retriever của Nvidia trong khi vẫn duy trì bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.

Việc các Big Tech liên tiếp ra mắt các cải tiến tính năng AI Agent hoặc kết hợp với dịch vụ văn phòng gần đây cũng là những điều kiện không hề dễ dàng. Microsoft đã đưa AI Agent vào "MS 365" cho cá nhân, còn Google cũng đã bổ sung tính năng AI tạo sinh vào "Workspace".